Програмне забезпечення для виявлення тварин на зображеннях та класифікації їх порід

dc.contributor.advisorЛіщук, Катерина Ігорівна
dc.contributor.authorІванченко, Ксенія Віталіївна
dc.date.accessioned2025-01-24T09:04:24Z
dc.date.available2025-01-24T09:04:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з пʼяти розділів, містить 35 таблиць, 41 рисунок та 11 джерел – загалом 108 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для виявлення тварин на зображеннях та класифікації їх порід. Мета: підвищення ефективності визначення порід кішок та собак за рахунок використання методів штучного інтелекту та надання користувачам простого та зручного інструменту. Об'єкт дослідження: програмне забезпечення для виявлення тварин на зображеннях та класифікації їх порід; алгоритми виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. Предмет дослідження: процеси розроблення, моделювання архітектури, аналіз та забезпечення якості, впровадження, розгортання, супровід та підтримка програмного забезпечення; алгоритми обробки зображень, виявлення та класифікації об’єктів машинного навчання. У розділі “Передпроєктне обстеження предметної області” наведено аналіз предметної області та аналіз існуючих програмних рішень. У розділі “Розроблення вимог до програмного забезпечення” наведено функціональні та нефункціональні вимоги до програмного забезпечення, чіткі задачі для розробки системи. У розділі “Конструювання та розроблення програмного забезпечення” наведено змодельовану та проаналізовану архітектуру та алгоритми програмного забезпечення для вирішення поставлених задач. У розділі “Аналіз якості та тестування програмного забезпечення” наведена оцінка якості виробленого програмного забезпечення та наведено деталі тестування його функціоналу. У розділі “Розгортання та супровід програмного забезпечення” наведено опис процесу розгортання програмного забезпечення та задокументовано процес подальшої підтримки.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 35 tables, 41 figures and 11 sources – in total 108 pages. The purpose of the diploma project is to develop software for detecting animals in images and classifying their breeds. Goal: to improve the efficiency of cat and dog breed identification by using artificial intelligence methods and providing users with a simple and convenient tool. Object of research: software for detecting animals in images and classifying their breeds; algorithms for detecting and classifying objects in images. Subject of research: software development processes, architecture modeling, quality analysis, implementation, deployment, maintenance and support; algorithms for image processing, object detection and classification, and machine learning. The “Pre-design Survey of the Subject Area” section provides an analysis of the subject area and an analysis of existing software solutions. The section “Development of Software Requirements” provides functional and non-functional software requirements, clear tasks for system development. The section “Software Design and Development” presents the modeled and analyzed software architecture and algorithms for solving the tasks. The section “Quality Analysis and Software Testing” provides an assessment of the quality of the software produced and details of testing its functionality. The section “Software Deployment and Support” describes the software deployment process and documents the process of further support.
dc.format.extent215 c.
dc.identifier.citationІванченко, К. В. Програмне забезпечення для виявлення тварин на зображеннях та класифікації їх порід : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Іванченко Ксенія Віталіївна. - Київ, 2024. - 215 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72161
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвеб-застосунок
dc.subjectвиявлення об’єктів
dc.subjectінтерфейс
dc.subjectтварини
dc.subjectінструмент розробника
dc.subjectтренування моделі
dc.subjectReact
dc.subjectDjango
dc.subjectWeb application
dc.subjectobject detection
dc.subjectinterface
dc.subjectanimals
dc.subjectdeveloper tool
dc.subjectmodel training
dc.titleПрограмне забезпечення для виявлення тварин на зображеннях та класифікації їх порід
dc.title.alternativeSoftware for Identifying Animals in Images and Determining Their Breeds
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Ivanchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
9.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: