Нейромережева комп'ютерна система розпізнавання авторства тексту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерейковський, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorШкура, Ян Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-28T14:00:25Z
dc.date.available2023-09-28T14:00:25Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломний проєкт включає пояснювальну записку (69 сторінок, 4 додатки, 20 рисунки) Мета розробки – розробка нейромережевої ефективної комп’ютерної системи розпізнавання а•вторства тексту. Нейронна мережа дозволяє: здійснювати навчання системи на даних текстів та розпізнавати їх схожість. Передбачена можливість користування системою через застосунок. В процесі розробки були використані технології мови python. В ході розробки: проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем розпізнавання авторства тексту; - сформульовані вимоги до нейромережевої системи розпізнавання авторства тексту; - розроблено математичне забезпечення для нейромережевої системи розпізнавання авторства тексту; - розроблена структура нейромережевої системи розпізнавання авторства тексту; - проведено комп’ютерні експерименти, що довели ефективність розробленої системи розпізнавання авторства тексту; - розроблено застосунок для управління і моніторингу роботи нейромережевої системи розпізнавання авторства тексту; Впровадження цієї системи в своїх проектах дозволить розпізнавати авторство тексту в своїх цілях.uk
dc.description.abstractotherThe diploma project includes an explanatory note (69 pages, 4 appendices, 20 figures). The aim of the development is to develop a neural network effective computer system for text authorship recognition. The neural network allows: to train the system on text data and to recognize their similarities. It is possible to use the system through the application. Python language technologies were used in the development process. During development: - an analysis of the methods of building existing computer neural network systems for text authorship recognition was carried out; - formulated requirements for the neural network system for text authorship recognition; - mathematical support for the neural network system for text authorship recognition was developed; - the structure of the neural network system for text authorship recognition was developed; - computer experiments were conducted that proved the effectiveness of the developed text authorship recognition system; - an application was developed for managing and monitoring the work of the neural network system for text authorship recognition; Implementation of this system in your projects will allow you to recognize the authorship of the text for your purposes.uk
dc.format.extent76 с.uk
dc.identifier.citationШкура, Я. О. Нейромережева комп'ютерна система розпізнавання авторства тексту : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Шкура Ян Олександрович. – Київ, 2023. – 76 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60683
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання авторства текстуuk
dc.subjectrecurrent neural networkuk
dc.subjectrecognition of authorship textuk
dc.titleНейромережева комп'ютерна система розпізнавання авторства текстуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shkura_Y_O_bakalavr.pdf
Розмір:
878.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи