Порівняльний аналіз архітектур нейронних мереж для регресійного прогнозування фізико-механічних параметрів асфальтобетонного покриття в системах автоматизованого контролю якості

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСтешенко, Я. В.
dc.date.accessioned2026-06-18T13:33:35Z
dc.date.available2026-06-18T13:33:35Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ роботі розглядається задача неруйнівного прогнозування фізикомеханічних параметрів асфальтобетонного покриття в режимі реального часу на основі технологічних даних процесу укладання. Запропоновано підхід до порівняльного аналізу архітектур нейронних мереж (MLP, SVR, XGBoost та гібридних DNN-ансамблів) для регресійного прогнозування щільності, динамічного модуля пружності та стабільності за Маршаллом. Попередні результати підтвердили перевагу нейромережевого підходу над лінійною регресією: коефіцієнт детермінації зріс з R2 = 0,70 до R2 = 0,97, що вказує на можливість точного прогнозування якості покриття без застосування руйнівних методів контролю та створює передумови для інтеграції моделі у замкнену систему автоматизованого керування укладанням асфальтобетону.
dc.format.pagerangeС. 254-257
dc.identifier.citationСтешенко, Я. В. Порівняльний аналіз архітектур нейронних мереж для регресійного прогнозування фізико-механічних параметрів асфальтобетонного покриття в системах автоматизованого контролю якості / Стешенко Я. В. // Приладобудування: стан і перспективи : збірник матеріалів XXV Міжнародної науково-технічної конференції, [Київ], 12-13 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 254-257. – Бібліогр. 6 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81795
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПриладобудування: стан і перспективи : збірник матеріалів XXV Міжнародної науково-технічної конференції, 12-13 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectасфальтобетон
dc.subjectрегресія
dc.subjectконтроль якості
dc.subject.udc681.518.54:625.85:004.852
dc.titleПорівняльний аналіз архітектур нейронних мереж для регресійного прогнозування фізико-механічних параметрів асфальтобетонного покриття в системах автоматизованого контролю якості
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PSP_26_254-257.pdf
Розмір:
179.58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Приладобудування: стан і перспективи (25 ; 2026 ; Київ)