Розробка методів захисту нейронних мереж від основних типів існуючих спотворюючих атак

dc.contributor.advisorОрєхов, Олександр Арсенійович
dc.contributor.authorПазон, Богдан Романович
dc.date.accessioned2023-06-13T09:34:51Z
dc.date.available2023-06-13T09:34:51Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractВ роботі було розглянуто спотворюючі атаки на нейронні мережі, які класифікують зображення та був проведений аналіз сучасних готових механізмів, здатних протистояти атакам. Порівняльна характеристика атак та методів протидії ним дала змогу побудувати власну модель змагальної нейронної мережі, засновану на принципі обернення генератора. Результати роботи цілком можуть бути застосовані в реальних умовах з метою часткового або повного нівелювання впливу спотворюючих атак на нейронну мережу.uk
dc.description.abstractotherThe paper considers adversarial attacks on neural networks that classify images and analyzes modern ready-made mechanisms capable of resisting attacks. The comparative characteristics of attacks and methods of counteracting them made it possible to build our own model of an adversarial neural network based on the principle of generator inversion. The results of the work can be applied in real conditions in order to partially or completely eliminate the impact of distorting attacks on the neural network.uk
dc.format.extent56 с.uk
dc.identifier.citationПазон, Б. Р. Розробка методів захисту нейронних мереж від основних типів існуючих спотворюючих атак : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Пазон Богдан Романович. – Київ, 2021. – 56 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57081
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectатаки на нейронні мережіuk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectзахист нейронних мережuk
dc.subjectprotection of neural networksuk
dc.subjectadversarial neural networksuk
dc.subjectclassification of imagesuk
dc.titleРозробка методів захисту нейронних мереж від основних типів існуючих спотворюючих атакuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pazon_Bakalavr.pdf
Розмір:
3.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.02 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: