Моделювання та оптимізація системи аналізу соціальних медіа з використанням алгоритмів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПиголенко, Ігор Вікторович
dc.contributor.authorГасанов, Вадим Анверович
dc.date.accessioned2025-08-25T13:16:50Z
dc.date.available2025-08-25T13:16:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дисертації здійснено моделювання та оптимізацію системи аналізу соціальних медіа з використанням сучасних алгоритмів машинного навчання. Основну увагу приділено кластеризації тем у соціальних мережах (на прикладі Facebook), виявленню фейкових новин, визначенню впливових користувачів та візуалізації мережевих зв’язків. У роботі застосовано методи обробки природної мови (TF-IDF, BERT), алгоритми класифікації (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, BERT) та кластеризації (K-means, DBSCAN, агломеративна). Розроблено архітектуру системи з модулями збору, обробки, аналізу та візуалізації даних. Проведено оцінку точності моделі за метриками Precision, Recall, F1-score та AUC. Отримані результати засвідчили ефективність запропонованого підходу для практичного використання у сфері інформаційного моніторингу та боротьби з дезінформацією.
dc.description.abstractotherThis dissertation presents the modeling and optimization of a social media analysis system using modern machine learning algorithms. The focus is placed on topic clustering within social networks (using Facebook as a case study), fake news detection, identification of influential users, and network structure visualization. The research applies natural language processing methods (TF-IDF, BERT), classification algorithms (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, BERT), and clustering techniques (K-means, DBSCAN, Agglomerative Clustering). A system architecture was developed, including modules for data collection, preprocessing, analysis, and visualization. Model performance was evaluated using metrics such as Precision, Recall, F1-score, and AUC. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach for practical applications in information monitoring and countering disinformation.
dc.format.extent94 с.
dc.identifier.citationГасанов, В. А. Моделювання та оптимізація системи аналізу соціальних медіа з використанням алгоритмів машинного навчання : магістерська дис. : 054 Соціологія / Гасанов Вадим Анверович. – Київ, 2025. – 94 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75653
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсоціальні медіа
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectкомунікація
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectдослідження
dc.subjectкластеризація
dc.subjectфейкові новини
dc.subjectFacebook
dc.subjectBERT
dc.subjectвізуалізація
dc.subjectDBSCAN
dc.subjectNLP
dc.subjectsocial media
dc.subjectsocial networks
dc.subjectdata analysis
dc.subjectcommunication
dc.subjectmachine learning
dc.subjectresearch
dc.subjectclustering
dc.subjectfake news
dc.subjectvisualization
dc.subject.udc316.774
dc.titleМоделювання та оптимізація системи аналізу соціальних медіа з використанням алгоритмів машинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Gasanov_magistr.pdf
Розмір:
1.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КС)
Магістерські роботи