Система виявлення аномалій у фінансових операціях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЦьопа, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorПопик, Вадим Ігорович
dc.date.accessioned2023-06-11T17:59:32Z
dc.date.available2023-06-11T17:59:32Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 105 аркушів, містить 38 ілюстрації, 25 таблиць, 10 додатків. Об`єкт дослідження: процес виявлення аномалій у фінансових операціях. Мета магістерської дисертації: створення системи, що буде давати можливість працівникам фінансових організацій просто та якісно розпізнавати аномалій у транзакціях фінансових операцій за даними мобільних платежів, що дасть можливість якісніше відслідковувати шахрайські дії. Розроблено систему виявлення аномалій у фінансових операціях, яка заснована на ансамблевому алгоритмі машинного навчання, а саме ізоляційному лісі. У роботі проведено аналіз існуючих реалізацій, які використовуються для виявлення аномалій. Продемонстровано процес навчання моделі. Також було розроблено графічний користувацький інтерфейс. Розроблена система дозволяє швидко та якісно виявляти аномалії у наборах даних зі фінансовими операціями. Дана система може використовуватися задля боротьби зі шахрайством.uk
dc.description.abstractotherExplanatory note size – 106 pages, contains 38 illustrations, 25 tables, 10 applications. The object of study: the process of identifying anomalies in financial transactions. The aim of the diploma project: creating a system that will allow employees of financial institutions to easily and efficiently identify anomalies in transactions of financial transactions on the basis of mobile payments, which will allow better tracking of fraud. A system for detecting anomalies in financial transactions has been developed, which is based on the ensemble algorithm of machine learning, namely the isolation forest. The analysis of existing implementations used for detection of anomalies is carried out in the work. The learning process of the model is demonstrated. A graphical user interface has also been developed. The developed system allows to quickly and efficiently detect anomalies in data sets with financial transactions. This system can be used to combat fraud.uk
dc.format.extent106 с.uk
dc.identifier.citationПопик, В. І. Система виявлення аномалій у фінансових операціях : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Попик Вадим Ігорович. – Київ, 2021. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56995
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectізоляційний лісuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectфінансові операціїuk
dc.subjectпрограмний застосунокuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleСистема виявлення аномалій у фінансових операціяхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Popyk_magistr.pdf
Розмір:
3.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи