Управління навантаженням промислового підприємства по прогнозному значенню

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолошко, Анатолій Васильович
dc.contributor.authorСкорик, Іван Ігорович
dc.date.accessioned2025-03-14T09:34:41Z
dc.date.available2025-03-14T09:34:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – процеси управління навантаженням на промислових підприємствах у динамічному виробничому середовищі. Предмет дослідження – сучасні методи прогнозування навантажень та їхній вплив на ефективність використання ресурсів підприємства. Мета роботи – розробка інноваційного методу прогнозування навантажень на підприємствах, що дозволить забезпечити точність прогнозів, оптимізувати ресурси та підвищити ефективність управління виробничими процесами. Актуальність дослідження обумовлена потребою підприємств працювати в умовах динамічних ринкових змін та ресурсних обмежень. Ефективне прогнозування дозволяє оптимізувати споживання ресурсів, адаптуватися до змін попиту та зменшити витрати. Інтеграція сучасних методів прогнозування, таких як машинне навчання і аналіз часових рядів, відкриває нові можливості для сталого розвитку промисловості. Практичне значення роботи полягає у можливості впровадження запропонованих методів у системи управління виробництвом. Це сприяє зниженню витрат, підвищенню точності прогнозів і адаптивності підприємств до ринкових умов. Методи дослідження включають використання статистичних моделей, машинного навчання та аналіз часових рядів. Обрані моделі оцінюються за точністю прогнозів та впливом на операційну ефективність. Основні результати роботи: Обґрунтовано переваги сучасних методів прогнозування у порівнянні з традиційними. Розроблено інноваційний підхід до інтеграції прогнозних моделей у виробничі процеси. Оцінено економічний ефект від впровадження методів прогнозування: зниження витрат, підвищення точності планування. Магістерська робота спрямована на вирішення актуальних проблем промислових підприємств, пов’язаних із управлінням ресурсами, підвищенням їхньої конкурентоспроможності та адаптивності до сучасних викликів.
dc.description.abstractotherObject of research – the processes of load management at industrial enterprises in a dynamic production environment. Subject of research – modern methods of load forecasting and their impact on the efficient use of enterprise resources. Objective – to develop an innovative method for forecasting enterprise loads that ensures prediction accuracy, resource optimization, and improved production management efficiency. Relevance of research is determined by the need for enterprises to operate under dynamic market changes and resource constraints. Effective forecasting enables resource optimization, demand adaptation, and cost reduction. The integration of modern forecasting methods, such as machine learning and time series analysis, opens new possibilities for sustainable industrial development. Practical significance lies in the potential implementation of the proposed methods into production management systems. This contributes to cost reduction, improved prediction accuracy, and enhanced adaptability of enterprises to market conditions. Research methods include the use of statistical models, machine learning algorithms, and time series analysis. The selected models are evaluated for their forecasting accuracy and impact on operational efficiency. Key results: The advantages of modern forecasting methods compared to traditional ones are substantiated. An innovative approach to integrating predictive models into production processes is developed. The economic impact of implementing forecasting methods is assessed, highlighting cost savings and improved planning accuracy. This Master’s Thesis addresses the pressing challenges faced by industrial enterprises related to resource management, enhancing their competitiveness, and adaptability to modern demands.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationСкорик, І. І. Управління навантаженням промислового підприємства по прогнозному значенню : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Скорик Іван Ігорович. – Київ, 2024. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72924
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleУправління навантаженням промислового підприємства по прогнозному значенню
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SkorykII_GE-31mp_magistr.pdf
Розмір:
1.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕП)
Магістерські роботи