Система для обробки та аналізу медичних зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖураковський, Богдан Юрійович
dc.contributor.authorКравчук, Юлія Олександрівна
dc.date.accessioned2024-01-22T12:04:38Z
dc.date.available2024-01-22T12:04:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСистема для обробки та аналізу медичних зображень: 104 с., 9 табл., 44 рис., 8 дод., 21 джерела. Об’єкт дослідження: розробка та впровадження алгоритмів обробки зображень, які оптимально підходять для виявлення та класифікації патологій на рентгенівських знімках. Предмет дослідження - система для обробки та аналізу медичних зображень. Метою роботи є підвищення ефективності класифікації медичних зображень загалом, в тому числі і знімків рентгенівських зображень легенів, за рахунок розробки системи розпізнавання на медичних зображеннях у системах медичного обладнання, яка зможе класифікувати патології та захворювання. Шляхом вивчення методів розпізнавання та класифікації, використання алгоритмів машинного навчання та обробки медичних зображень, а також аналізу практичних аспектів реалізації, ця робота сприятиме покращенню діагностичних можливостей та забезпеченню більш повної та точної інформації про медичні стани пацієнтів. Було розроблено систему для обробки та аналізу медичних зображень, за допомогою методів машинного навчання.uk
dc.description.abstractotherSystem for processing and analyzing medical images: 104 pages, 9 tables, 44 figures, 8 appendices, 21 sources. Research object: development and implementation of image processing algorithms that are optimal for detecting and classifying pathologies on X-ray images. The subject of research is a system for processing and analyzing medical images. The aim of the work is to increase the efficiency of classification of medical images in general, including x-ray images of the lungs, by developing a recognition system for medical images in medical equipment systems that will be able to classify pathologies and diseases. By studying recognition and classification methods, using machine learning algorithms and medical image processing, as well as analyzing practical aspects of implementation, this work will contribute to improving diagnostic capabilities and providing more complete and accurate information about patients' medical conditions. A system was developed for processing and analyzing medical images using machine learning methods.uk
dc.format.extent104 c.uk
dc.identifier.citationКравчук, Ю. О. Система для обробки та аналізу медичних зображень : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кравчук Юлія Олександрівна. – Київ, 2024. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63953
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистемаuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectнавчання моделіuk
dc.subjectрентгенuk
dc.subjectмедичні зображенняuk
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subject.udc004.415uk
dc.titleСистема для обробки та аналізу медичних зображеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchuk_magistr.pdf
Розмір:
3.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи