Система медичної діагностики на основі методу випадкового лісу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorВасиленко, Олексій Анатолійович
dc.date.accessioned2023-09-16T15:13:47Z
dc.date.available2023-09-16T15:13:47Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 99 сторінок, 16 рисунків, 3 таблиці, 1 додаток, 22 джерела Предмет дослідження – системи проведення медичної діагностики на основі методу випадкового лісу. Метод дослідження – алгоритм випадкового лісу з важливістю ознак. Мета роботи – дослідити використання методу випадкового лісу в системах медичної діагностики. Представити способи застосування методів штучного інтелекту в сфері медицини. Запропонувати варіант покращеного методу діагностики та вирішення проблеми ефективного використання відомих методів машинного навчання в медичній діагностиці. В ході виконання дипломної роботи було досліджено створення і використання ефективного алгоритму машинного навчання на основі випадкового лісу для класифікації та прогнозування медичних діагнозів. Дослідження фокусувалось на застосуванні методу випадкового лісу до медичних даних і його потенційних перевагах у порівнянні з іншими методами.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 99 pages, 16 figures, 3 tables, 1 appendix, 22 sources Subject of research - systems for medical diagnostics based on the random forest method. Research method - random forest algorithm with the importance of features. The goal of the study - to research the use of the random forest method in medical diagnostic systems. To present ways to apply artificial intelligence methods in the field of medicine. To propose a variant of an improved diagnostic method and solve the problem of effective use of known machine learning methods in medical diagnostics. In the course of the thesis, the creation and use of an effective random forest-based machine learning algorithm for classifying and predicting medical diagnoses was investigated. The research focused on the application of the random forest method to medical data and its potential advantages over other methods.uk
dc.format.extent99 с.uk
dc.identifier.citationВасиленко, О. А. Система медичної діагностики на основі методу випадкового лісу : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Василенко Олексій Анатолійович. – Київ, 2023. – 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60440
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистема медичної діагностикиuk
dc.subjectметод випадкового лісуuk
dc.subjectалгоритм випадкового лісуuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmedical diagnostic systemuk
dc.subjectrandom forest methoduk
dc.titleСистема медичної діагностики на основі методу випадкового лісуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vasylenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи