Вирішення транспортної задачі методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 87 с., 27 рисунків, 24 таблиці, 21
джерело.
В роботі розглянута класична задача оптимального
транспортування. Проведено дослідження відомих методів її вирішення,
їх переваги та недоліки, необхідні умови існування оптимального
розв’язку. Окрім цього, був запропонований машинний метод
вирішення задачі з побудовою та навчанням моделі на основі
генеративної нейронної мережі.
В роботі було розглянуто загальні відомості про методи вирішення
задачі оптимального транспортування при її незбалансованості та
масштабованості. Було виконано аналіз результатів трьох різних типів
задач, вирішених методом машинного навчання.
Об’єктом дослідження є класична задача оптимального
транспортування у трьох різних видах.
Предметом дослідження є методи машинного навчання, зокрема
генеративна змагальна нейронна мережа.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, незбалансована транспортна задача, задача оптимального транспортування, нейронні мережі, генеративна змагальна нейронна мережа, machine learning, unbalanced optimal transportation, generative competitive neural network, neural networks
Бібліографічний опис
Гайдук, І. В. Вирішення транспортної задачі методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гайдук Ірина Вадимівна. – Київ, 2021. – 87 с.