Вирішення транспортної задачі методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯковлева, Алла Петрівна
dc.contributor.authorГайдук, Ірина Вадимівна
dc.date.accessioned2022-02-16T07:52:19Z
dc.date.available2022-02-16T07:52:19Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 87 pages, 27 figures, 24 tables, 21 sources. Theme: The classical problem of optimal transportation. The conducted research solves it by known methods, their advantages and disadvantages, the necessary conditions for the existence of an optimal solution. This was a proposed machine method for solving problems with the construction and model of learning based on a generative neural network. The paper considered general information on the method of solving the problem of optimal transportation with its unbalance and scalability. The results of three different types of problems solved by the machine learning method were analyzed. The subject of the study is the classical problem of optimal transportation in three different types. The subject of research is the methods of machine learning, in particular the generative competitive neural network.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 87 с., 27 рисунків, 24 таблиці, 21 джерело. В роботі розглянута класична задача оптимального транспортування. Проведено дослідження відомих методів її вирішення, їх переваги та недоліки, необхідні умови існування оптимального розв’язку. Окрім цього, був запропонований машинний метод вирішення задачі з побудовою та навчанням моделі на основі генеративної нейронної мережі. В роботі було розглянуто загальні відомості про методи вирішення задачі оптимального транспортування при її незбалансованості та масштабованості. Було виконано аналіз результатів трьох різних типів задач, вирішених методом машинного навчання. Об’єктом дослідження є класична задача оптимального транспортування у трьох різних видах. Предметом дослідження є методи машинного навчання, зокрема генеративна змагальна нейронна мережа.uk
dc.format.page87 с.uk
dc.identifier.citationГайдук, І. В. Вирішення транспортної задачі методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гайдук Ірина Вадимівна. – Київ, 2021. – 87 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46504
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнезбалансована транспортна задачаuk
dc.subjectзадача оптимального транспортуванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectгенеративна змагальна нейронна мережаuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectunbalanced optimal transportationuk
dc.subjectgenerative competitive neural networkuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subject.udc51-78uk
dc.titleВирішення транспортної задачі методами машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Gaiduk_magistr.pdf
Розмір:
1.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи