Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Ця робота спрямована на реалiзацiю моделi, заснованої на епiдемiоло-
гiчних принципах, з використанням графових нейронних мереж для аналi-
зу та прогнозування розповсюдження дезiнформацiї. Вивчаються процеси
розповсюдження дезiнформацiї в соцiальних мережах, особливо в контекстi
взаємодiї мiж користувачами, з акцентом на ефективнi моделi, якi дозво-
ляють зрозумiти та передбачити динамiчнi процеси у мережевих зв’язках.
Експерименти пiдтвердили, що використання графової нейронної ме-
режi дозволяє досягти бiльш точних i надiйних прогнозiв у боротьбi з де-
зiнформацiєю. Результати роботи можуть бути застосованi для розробки
стратегiй запобiгання шкiдливої iнформацiї в мережi.
Опис
Ключові слова
Дезiнформацiя, графовi нейроннi мережi, seir мо- дель, прогнозування, соцiальнi мережi
Бібліографічний опис
Євтушок, А. В. Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна. - Київ, 2024. - 64 с.