Попередження зламу на основі шкідливих запитів до інтерактивної LLM моделі
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана робота обсягом 45 сторінок, включає 11 рисунків, 2 додатки та містить посилання на 20 джерел літератури.
Об’єктом дослідження є великі мовні моделі (LLM) та методи їх захисту від промпт-ін'єкцій.
Предметом дослідження є застосування рекурентних нейронних мереж (RNN) для виявлення та блокування шкідливих промптів у великих мовних моделях.
Метою роботи є розробка системи для виявлення та блокування зловмисних промптів, спрямованих на злам великих мовних моделей, з використанням машинного навчання
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Дмитренко, Д. Ю. Попередження зламу на основі шкідливих запитів до інтерактивної LLM моделі : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Дмитренко Даніїл Юрійовичч. – Київ, 2024. – 45 с.