Система розпізнавання повідомлень в соціальній мережі Twitter за принципом бот, троль чи людина
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломну роботу виконано на 60 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 15 найменувань. У роботі наведено 11 рисунків та 1 таблицю.
Метою даної дипломної роботи є виявлення ботів та тролів у соціальній мережі Twitter для якісного спілкування та обговорення тез.
У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі – алгоритмів машинного навчання таких як дерево рішень, випадковий ліс, KNN, наївний Баєсів класифікатор, SVM та згорткових мереж. Виконано їх порівняння базуючись на результатах, отриманих авторами у відповідних роботах. Для розв’язанні задачі в роботі обрано всі вище згадані алгоритми для їх порівняння та виявлення найкращого.
Розроблено, натреновано та протестовано систему, що вирішує обрану задачу.
Опис
Ключові слова
бот, троль, машинне навчання, дерево рішень, метрики, обробка даних, трансформер
Бібліографічний опис
Олійник, А. О. Система розпізнавання повідомлень в соціальній мережі Twitter за принципом бот, троль чи людина : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Олійник Артем Олегович. – Київ, 2023. – 72 с.