Система розпізнавання повідомлень в соціальній мережі Twitter за принципом бот, троль чи людина

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛіскін, Вячеслав Олегович
dc.contributor.authorОлійник, Артем Олегович
dc.date.accessioned2024-06-13T08:37:09Z
dc.date.available2024-06-13T08:37:09Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломну роботу виконано на 60 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 15 найменувань. У роботі наведено 11 рисунків та 1 таблицю. Метою даної дипломної роботи є виявлення ботів та тролів у соціальній мережі Twitter для якісного спілкування та обговорення тез. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі – алгоритмів машинного навчання таких як дерево рішень, випадковий ліс, KNN, наївний Баєсів класифікатор, SVM та згорткових мереж. Виконано їх порівняння базуючись на результатах, отриманих авторами у відповідних роботах. Для розв’язанні задачі в роботі обрано всі вище згадані алгоритми для їх порівняння та виявлення найкращого. Розроблено, натреновано та протестовано систему, що вирішує обрану задачу.
dc.description.abstractotherThe thesis is presented in 60 pages. It contains 2 appendixes and bibliography of 15 references. 11 figures and 1 table are given in the thesis. The aim of this diploma work is to identify bots and trolls on the social media platform Twitter for quality communication and discussion of ideas. The work includes an analysis of existing solutions to the specified task, such as machine learning algorithms like decision trees, random forests, KNN, naive Bayes classifier, SVM, and convolutional neural networks. A comparison of these algorithms is performed based on the results obtained by the respective authors in their works. All of the mentioned algorithms were selected in this work for comparison and to identify the best one. A system has been developed, trained, and tested to address the chosen task.
dc.format.pagerange72 с.
dc.identifier.citationОлійник, А. О. Система розпізнавання повідомлень в соціальній мережі Twitter за принципом бот, троль чи людина : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Олійник Артем Олегович. – Київ, 2023. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67159
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбот
dc.subjectтроль
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectметрики
dc.subjectобробка даних
dc.subjectтрансформер
dc.titleСистема розпізнавання повідомлень в соціальній мережі Twitter за принципом бот, троль чи людина
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Oliinyk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПМА)
Бакалаврські роботи