Інформаційна система аналізу ефективності використання енергії в побутових приладах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРадченко, Костянтин Олександрович
dc.contributor.authorШевчук, Ярослава Олегівна
dc.date.accessioned2025-07-02T12:41:13Z
dc.date.available2025-07-02T12:41:13Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломний проєкт включає пояснювальну записку (85 с., 40 рис., 8табл., список використаної літератури з 31 найменування, 3 додатки). Об’єкт розробки – інформаційна система аналізу ефективності використання енергії в побутових приладах. Розроблена система дозволяє прогнозувати споживання електроенергії на основі вхідних параметрів (тип приладу, температура, сезон, кількість мешканців), аналізувати історичні дані та оцінювати потенційну економію. У ході розробки: – проведено аналіз особливостей енергоспоживання та актуальних підходів до його оцінювання; – обґрунтовано доцільність застосування машинного навчання та обрано метод швидкого дерева; – побудовано математичну модель прогнозування з урахуванням багатофакторного впливу; – реалізовано програмну систему на мові C# з використанням ML.NET та архітектурою WinForms; – проведено експериментальні дослідження, що підтвердили точність моделі (R² = 0,7553) та ефективність інтерактивного інтерфейсу для аналізу споживання. Середовище розробки – Visual Studio 2022.
dc.description.abstractotherThe diploma project includes an explanatory note (85 p., 40 fig., 8 tables., list of used literature of 31 titles, 3 appendices). The object of development is an information system for analyzing the efficiency of energy use in household appliances. The developed system allows you to predict electricity consumption based on input parameters (device type, temperature, season, number of residents), analyze historical data, and estimate potential savings. During the development: – an analysis of the features of energy consumption and current approaches to its assessment was carried out; – the feasibility of using machine learning was substantiated and the fast tree method was selected; – a mathematical forecasting model was built taking into account multifactorial influence; – a software system was implemented in C# using ML.NET and WinForms architecture; – experimental studies were conducted that confirmed the accuracy of the model (R² = 0.7553) and the effectiveness of the interactive interface for consumption analysis. Development environment – Visual Studio 2022.
dc.format.extent125 с.
dc.identifier.citationШевчук, Я. О. Інформаційна система аналізу ефективності використання енергії в побутових приладах : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Шевчук Ярослава Олегівна. – Київ, 2025. – 125 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74594
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectC#
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectпобутові прилади
dc.subjectenergy consumption
dc.subjectmachine learning
dc.subjectforecasting
dc.subjecthome appliances
dc.titleІнформаційна система аналізу ефективності використання енергії в побутових приладах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shevchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи