Побудова моделі передбачення атак на ІТ-інфраструктуру

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоломицев, Михайло Володимирович
dc.contributor.authorСербіненко, Олексій Григорович
dc.date.accessioned2026-09-15T11:43:14Z
dc.date.available2026-09-15T11:43:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг роботи – 69 сторінок, 9 ілюстрацій, 5 джерел літератури. Об’єкт дослідження: Процес забезпечення кібербезпеки ІТ-інфраструктури в умовах впливу різнорідних зовнішніх факторів. Предмет дослідження: методи та моделі прогнозування кібератак на основі виявлення часових імовірнісних залежностей від подій зовнішнього середовища. Мета дослідження: полягає у підвищенні ефективності проактивного захисту ІТ-інфраструктури шляхом завчасного виявлення підготовки кібератак на основі виявлення та формалізації часових залежностей між зовнішніми подіями-тригерами та ескалацією кіберзагроз. Методи дослідження: застосовано комплексний підхід, що базується на інтеграції методів аналізу даних та машинного навчання для виявлення прихованих закономірностей у масивах інформації з відкритих джерел. Прогностична складова реалізована за допомогою ансамблевих моделей класифікації, точність яких перевірено з використанням спеціалізованих статистичних метрик. Отримані результати. Розроблено прогнозну модель кібератак, що поєднує аналіз змінних зовнішнього середовища, часові імовірнісні правила та методи машинного навчання. Сформовано набір даних на основі відкритих джерел, зокрема CERT-UA, агрегований у вигляді часових рядів. Реалізовано програмні модулі пошуку TP-rules та кількісного прогнозування ймовірності кібератак різних типів. Експериментально підтверджено можливість використання військово-політичних подій як предикторів ескалації кіберзагроз.
dc.description.abstractotherVolume of work – 69 pages, 9 illustrations, 5 literature sources. Object of the study: The process of ensuring cybersecurity of IT infrastructure under the influence of heterogeneous external factors. Subject of the study: Methods and models for cyberattack forecasting based on the identification of temporal probabilistic dependencies on external environmental events. Purpose of the study: To improve the effectiveness of proactive protection of IT infrastructure through early detection of cyberattack preparation based on identifying and formalizing temporal dependencies between external trigger events and the escalation of cyber threats. Research methods: A comprehensive approach based on the integration of data analysis and machine learning methods was applied to identify hidden patterns in data obtained from open sources. The predictive component was implemented using ensemble classification models, the accuracy of which was evaluated using specialized statistical metrics.
dc.format.extent69 с.
dc.identifier.citationСербіненко, О. Г. Побудова моделі передбачення атак на ІТ-інфраструктуру : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Сербіненко Олексій Григорович. – Київ, 2025. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83079
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування кібератак
dc.subjectгібридна війна
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectзмінні зовнішнього середовища
dc.subjectчасові імовірнісні правила
dc.subjectTP-rules
dc.titleПобудова моделі передбачення атак на ІТ-інфраструктуру
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Serbinenko_master.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи