Випадковi гауссовi процеси зi стiйкими кореляцiйними функцiями

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКозаченко, Юрiй Васильович
dc.contributor.authorПетранова, Марина Юрiївна
dc.date.accessioned2021-04-14T11:32:38Z
dc.date.available2021-04-14T11:32:38Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionРобота виконана на кафедрi прикладної математики Донецького нацiонального унiверситету iменi Василя Стуса Мiнiстерства освiти i науки України
dc.description.abstractukиссертационная работа посвящена изучению случайных гауссо вых процессов с устойчивыми корреляционными функциями и их свойств.uk
dc.format.page129 с.uk
dc.identifier.citationПетранова, М. Ю. Випадковi гауссовi процеси зi стiйкими кореляцiйними функцiями : дис. … канд. фiз.-мат. наук : 01.01.05 - теорiя ймовiрностей i математична статистика / Петранова Марина Юрiївна. – Київ, 2019. – 129 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40592
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectгауссовский случайный процессuk
dc.subjectкорреляционная функцияuk
dc.subjectкомплексный случайный процессuk
dc.subjectточность моделированияuk
dc.subjectпроцесс Орнштейна–Уленбекаuk
dc.subjectнадежность моделированияuk
dc.subjectмодель случайного процессаuk
dc.subjectпроверка гипотезuk
dc.subjectGaussian random processuk
dc.subjectcorrelation functionuk
dc.subjectcomplex random processuk
dc.subjectaccuracy of modeluk
dc.subjectOrnstein–Uhlenbeck processuk
dc.subjectreliability of modeluk
dc.subjectmodel of random processuk
dc.subjecttesting hypothesesuk
dc.subject.udc519.21uk
dc.titleВипадковi гауссовi процеси зi стiйкими кореляцiйними функцiямиuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Petranova_dys.pdf
Розмір:
454.75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Дисертації (вільний доступ)

We collect and process your personal information for the following purposes: Authentication, Preferences, Acknowledgement and Statistics.

Customize