Система прогнозування музичних композицій методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 81 с., 35 рис., 20 табл., 1 дод., 10 джерел. .
Об’єкт дослідження – є створення комп’ютерного засобу, що дозволяє
автоматично генерувати реалістичні музичні композиції. В ході роботи було
проведено аналіз існуючих методів та підходів до рішення цієї задачі. З усіх
проаналізованих були обрані ті, що дають найбільш реалістичні результати та
можуть бути реалізовані з використанням доступних обчислювальних ресурсів.
Предмет дослідження – нейромережева система, що дозволяє генерувати
нову музику на основі поданих композицій, враховуючи тривалість звучання нот
та паузи між ними.
Мета роботи – генерувати мелодії певного жанру та стилю для подальшого
їх використання в любительских проектах, де розробники не мають можливості
чи фінансів для створення власних чи покупки існуючих
Для демонстрації було згенеровано декілька композицій. Вони дозволяють
оцінити переваги та недоліки використаного методу.
У ході роботи було проаналізовано існуючі рішення даної задачі, що дало
нам змогу обрати найкращий метод та спробувати вдосконалити його.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний засіб генерації музичних композицій, ноти, midi-файли, computer tool for generating musical compositions, midi files, tensorflow, MN, LSTM, music21, sheet music
Бібліографічний опис
Гаврілов, В. С. Система прогнозування музичних композицій методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гаврілов Владислав Сергійович. – Київ, 2021. – 83 с.