Система прогнозування музичних композицій методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorГаврілов, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2022-02-18T12:30:10Z
dc.date.available2022-02-18T12:30:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenMaster’s thesis explanatory note: 81 p., 35 fig., 20 tables, 1 appendixes, 10 sources. The object of the research is to create a computer tool that allows you to automatically generate realistic music compositions. In the course of the work an analysis of existing methods and approaches to solve this problem was carried out. Out of all analyzed were selected the most realistic results and can be implemented using available computing resources. The subject of the research is a neural network system that allows to generate new music based on submitted compositions, taking into account the duration of the sound of the notes and the pauses between them. The purpose of the work is to generate tunes of a certain genre and style for further use in amateur projects, where developers do not have the ability or finances to create their own or buy existing ones. Several compositions were generated for demonstration purposes. They allow you to evaluate the advantages and disadvantages of the method used. In the course of the work, existing solutions to this problem were analyzed, which allowed us to choose the best method and try to improve it.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 81 с., 35 рис., 20 табл., 1 дод., 10 джерел. . Об’єкт дослідження – є створення комп’ютерного засобу, що дозволяє автоматично генерувати реалістичні музичні композиції. В ході роботи було проведено аналіз існуючих методів та підходів до рішення цієї задачі. З усіх проаналізованих були обрані ті, що дають найбільш реалістичні результати та можуть бути реалізовані з використанням доступних обчислювальних ресурсів. Предмет дослідження – нейромережева система, що дозволяє генерувати нову музику на основі поданих композицій, враховуючи тривалість звучання нот та паузи між ними. Мета роботи – генерувати мелодії певного жанру та стилю для подальшого їх використання в любительских проектах, де розробники не мають можливості чи фінансів для створення власних чи покупки існуючих Для демонстрації було згенеровано декілька композицій. Вони дозволяють оцінити переваги та недоліки використаного методу. У ході роботи було проаналізовано існуючі рішення даної задачі, що дало нам змогу обрати найкращий метод та спробувати вдосконалити його.uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationГаврілов, В. С. Система прогнозування музичних композицій методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гаврілов Владислав Сергійович. – Київ, 2021. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46611
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп’ютерний засіб генерації музичних композиційuk
dc.subjectнотиuk
dc.subjectmidi-файлиuk
dc.subjectcomputer tool for generating musical compositionsuk
dc.subjectmidi filesuk
dc.subjecttensorflowuk
dc.subjectMNuk
dc.subjectLSTMuk
dc.subjectmusic21uk
dc.subjectsheet musicuk
dc.subject.udc004.032.26uk
dc.titleСистема прогнозування музичних композицій методами машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Havrilov_magistr.pdf
Розмір:
2.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи