Кумулянтний аналіз акустичних сигналів

Березницький, Антон Єгорович

Кумулянтний аналіз акустичних сигналів

dc.contributor.advisor	Берегун, Віктор Сергійович
dc.contributor.author	Березницький, Антон Єгорович
dc.date.accessioned	2020-07-02T09:53:05Z
dc.date.available	2020-07-02T09:53:05Z
dc.date.issued	2020-06-16
dc.description.abstracten	Diplomarbeit: 59 Seiten, 3 Abteilungen, 9 Abbildungen, 16 Tabellen, 4 Anhänge, 25 Quellen. Das Ziel der Diplomarbeit besteht darin, die Erfassungsmethode akustischer Signale beim Lärmhindernis mit einer Kumulante zweiter Ordnung zu analysieren. Forschungsobjekt sind Kumulanten der akustischen diagnostischen Lärmsignale. Forschungsgegenstand sind die numerischen Eigenschaften der Kumulanten-schätzungen, Stichprobenvolumen und Schwellenwerten, die Wahrscheinlichkeit der Fehler 1. und 2. Art, Wahrscheinlichkeit der richtigen Erkennung eines Signals. Forschungsmethoden: Modellrealisierung der Zufallsprozesse mit dem MATLAB-Softwarepaket, statistische Methoden und Beschreibungsmethoden. Als Versuchsergebnis wurden die Angemessenheit und die Bequemlichkeit der Verwendung einer Kumulnte zweiter Ordnung zum Erfassen eines Signals beim Lärmhindernis bestätigt. Für die gegebenen Standardabweichungen bei verschiedenen Signalverteilung beträgt das maximale erforderliche Stichprobenvolumen 3,3·10^5, Wahrscheinlichkeit der richtigen Erkennung beträgt nicht weniger als 0,99. Basierend auf den Ergebnissen der durchgeführten Forschung wird empfohlen, die beschriebene Methode zur Erkennung realer akustischer Signale bei ihrer weiteren Einführung zu überprüfen.	de
dc.description.abstractuk	Дипломна робота: 59 сторінок, 3 розділи, 9 рисунків, 16 таблиць, 4 додатки, 25 джерел. Мета роботи – аналіз методу виявлення акустичних сигналів на фоні шумової завади за допомогою кумулянта другого порядку. Об’єкт дослідження – кумулянти акустичних шумових діагностичних сигналів. Предмет дослідження – числові характеристики оцінок кумулянтів, об’єми вибірки, що забезпечують задану відносну помилку оцінювання, порогові значення, які дозволяють виявляти наявність корисного сигналу на фоні завади, імовірності помилок першого та другого роду, імовірність правильного виявлення сигналу. Методи дослідження – моделювання реалізацій випадкових процесів у програмному пакеті MATLAB, статистичний та описовий методи. В результаті проведення експерименту підтвердилася доречність та зручність використання кумулянта другого порядку для виявлення сигналу на фоні завади. Для заданих в роботі середніх квадратичних відхилень при різних розподілах сигналів максимальний необхідний об’єм вибірки склав 3,3·10^5, імовірність правильного виявлення не менша 0,99. На основі результатів виконаних досліджень рекомендується перевірка описаного методу виявлення на реальних акустичних сигналах із його подальшим впровадженням.	uk
dc.format.page	59 с.	uk
dc.identifier.citation	Березницький, А. Є. Кумулянтний аналіз акустичних сигналів : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Березницький Антон Єгорович. – Київ, 2020. – 59 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34731
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher	КПІ ім. Ігоря Сікорського	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.relation.uri	https://ames.kpi.ua/wp-content/uploads/2020/07/Bereznytskyj_dyplom_osnovnyj_PDF.pdf
dc.subject	акустичний сигнал	uk
dc.subject	akustisches Signal	de
dc.subject	випадкова величина	uk
dc.subject	Zufallsvariable	de
dc.subject	дисперсія	uk
dc.subject	Varianz	de
dc.subject	імовірність правильного виявлення	uk
dc.subject	Wahrscheinlichkeit der richtigen Erkennung	de
dc.subject	кумулянт	uk
dc.subject	Kumulante	de
dc.subject	кумулянтний коефіцієнт	uk
dc.subject	Kumulanten koeffizient	de
dc.subject	нормальний розподіл	uk
dc.subject	Normalverteilung	de
dc.subject	об’єм вибірки	uk
dc.subject	Stichproben volumen	de
dc.subject	порогове значення	uk
dc.subject	Schwellenwert	de
dc.subject	середнє квадратичне відхилення	uk
dc.subject	Standardabweichung	de
dc.subject	точкова оцінка	uk
dc.subject	Punktschätzung	de
dc.subject	шумова завада	uk
dc.subject	Lärmhindernis	de
dc.subject	щільність імовірності	uk
dc.subject	Wahrscheinlichkeitsdichte funktion	de
dc.subject	кумулянтний аналіз	uk
dc.subject	Kumulantenanalyse	de
dc.title	Кумулянтний аналіз акустичних сигналів	uk
dc.type	Bachelor Thesis	uk

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: Bereznytskyi_bakalavr.pdf
Розмір:: 1.88 MB
Формат:: Adobe Portable Document Format
Опис:

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 9.06 KB
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи