Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням глибинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дипломна робота присвячена розробці системи прогнозування для підтримки промислової діяльності з використанням глибинного навчання. У роботі детально розглядаються основні аспекти глибинного навчання, включаючи алгоритми та схеми їхньої роботи. На основі проведеного аналізу, в роботі вибрано алгоритм глибинного навчання, який використовується для вирішення задачі. Було проведено дослідження ефективності роботи цього алгоритму залежно від налаштування його параметрів. Результатом дипломної роботи є розроблена програмна система, яка використовує вибрані алгоритми глибинного навчання для прогнозування в промисловій діяльності. Ця система надає можливість прогнозування різних параметрів та величин, що впливають на ефективність промислових процесів. Розроблена програма реалізована на мові програмування Python.
Опис
Ключові слова
задача прогнозування, prediction task, глибинне навчання, deep learning, нейронні мережі, neural networks, python
Бібліографічний опис
Камінський, Є. О. Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням глибинного навчання : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Камінський Євген Олексійович. – Київ, 2023. – 91 с.