Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням глибинного навчання
dc.contributor.advisor | Пустовіт, Леонід Михайлович | |
dc.contributor.author | Камінський, Євген Олексійович | |
dc.date.accessioned | 2023-07-28T11:45:43Z | |
dc.date.available | 2023-07-28T11:45:43Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дана дипломна робота присвячена розробці системи прогнозування для підтримки промислової діяльності з використанням глибинного навчання. У роботі детально розглядаються основні аспекти глибинного навчання, включаючи алгоритми та схеми їхньої роботи. На основі проведеного аналізу, в роботі вибрано алгоритм глибинного навчання, який використовується для вирішення задачі. Було проведено дослідження ефективності роботи цього алгоритму залежно від налаштування його параметрів. Результатом дипломної роботи є розроблена програмна система, яка використовує вибрані алгоритми глибинного навчання для прогнозування в промисловій діяльності. Ця система надає можливість прогнозування різних параметрів та величин, що впливають на ефективність промислових процесів. Розроблена програма реалізована на мові програмування Python. | uk |
dc.description.abstractother | This project for a Bachelor's Degree is devoted to the development of a prediction system to support industrial activities using deep learning. The thesis extensively examines the fundamental aspects of deep learning, including algorithms and their working principles. Based on the conducted analysis, a deep learning algorithm was selected for addressing the problem. The efficiency of this algorithm was investigated by tuning its parameters. The outcome of the diploma thesis is a software system that utilizes the selected deep learning algorithms for prediction in industrial activities. This system enables the prediction of various parameters and variables that impact the efficiency of industrial processes. The developed software is implemented in the Python programming language. | uk |
dc.format.extent | 91 с. | uk |
dc.identifier.citation | Камінський, Є. О. Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням глибинного навчання : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Камінський Євген Олексійович. – Київ, 2023. – 91 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58731 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | задача прогнозування | uk |
dc.subject | prediction task | uk |
dc.subject | глибинне навчання | uk |
dc.subject | deep learning | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | python | uk |
dc.title | Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням глибинного навчання | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kaminskyi_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.33 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: