Система розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімкам МРТ за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 122 c., 10 табл., 40 рис., 2 додатка, 24 джерела.
Об’єкт дослідження: розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімках МРТ.
Предмет дослідження: аналіз методів та моделей для вирішення поставленої задачі.
Мета дослідження: дослідити існуючі методи розпізнавання та класифікації зображень, розробити власну систему розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімках МРТ за допомогою алгоритму, який базується на існуючих підходах до вирішення даного завдання.
Використані моделі: у програмній реалізації було використано базові моделі ResNet50, VGG19 та InceptionV3, згортковий автокодувальник та алгоритм KNN.
Отриманні результати: побудована система розпізнавання хвороби Альцгеймера, що може відносити знімок МРТ до одного з 3 класів: Normal, OldAge та AD з точністю 88%.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, хвороба Альцгеймера, МРТ, розпізнавання, задача класифікації, convolutional neural networks, Alzgeimer's disease, MRI, recognition, classification problem
Бібліографічний опис
Кічангіна, О. Є. Система розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімкам МРТ за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кічангіна Ольга Євгенівна. – Київ, 2021. – 122 с.