Система розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімкам МРТ за допомогою нейронних мереж
dc.contributor.advisor | Дідковська, Марина Віталіївна | |
dc.contributor.author | Кічангіна, Ольга Євгенівна | |
dc.date.accessioned | 2021-11-25T08:22:29Z | |
dc.date.available | 2021-11-25T08:22:29Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | Thesis: 122 p., 10 tabl., 40 fig., 2 appendices, 24 sources. Object of research: recognition of Alzheimer's disease by MRI. Subject of research: analysis of methods and models for solving the problem. The purpose of the study: to study the existing methods of image recognition and classification, to develop our own system of Alzheimer's disease detection by MRI images using an algorithm based on existing approaches to solve our task. Used models: the software implementation used the basic models ResNet50, VGG19 and InceptionV3, convolutional autoencoder and KNN algorithm. Results: built a system for recognizing Alzheimer's disease, which can assign an MRI image to one of 3 classes: Normal, OldAge and AD with accuracy 88%. | uk |
dc.description.abstractuk | Дипломна робота: 122 c., 10 табл., 40 рис., 2 додатка, 24 джерела. Об’єкт дослідження: розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімках МРТ. Предмет дослідження: аналіз методів та моделей для вирішення поставленої задачі. Мета дослідження: дослідити існуючі методи розпізнавання та класифікації зображень, розробити власну систему розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімках МРТ за допомогою алгоритму, який базується на існуючих підходах до вирішення даного завдання. Використані моделі: у програмній реалізації було використано базові моделі ResNet50, VGG19 та InceptionV3, згортковий автокодувальник та алгоритм KNN. Отриманні результати: побудована система розпізнавання хвороби Альцгеймера, що може відносити знімок МРТ до одного з 3 класів: Normal, OldAge та AD з точністю 88%. | uk |
dc.format.page | 122 с. | uk |
dc.identifier.citation | Кічангіна, О. Є. Система розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімкам МРТ за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кічангіна Ольга Євгенівна. – Київ, 2021. – 122 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45218 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
dc.subject | хвороба Альцгеймера | uk |
dc.subject | МРТ | uk |
dc.subject | розпізнавання | uk |
dc.subject | задача класифікації | uk |
dc.subject | convolutional neural networks | uk |
dc.subject | Alzgeimer's disease | uk |
dc.subject | MRI | uk |
dc.subject | recognition | uk |
dc.subject | classification problem | uk |
dc.title | Система розпізнавання хвороби Альцгеймера по знімкам МРТ за допомогою нейронних мереж | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kichangina_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 4.48 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: