Рекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі
Ескіз недоступний
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 99 с., 16 рис., 10 табл., 26 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – рекомендаційна система фільмів.
Предмет дослідження – методи та алгоритми рекомендацій, що використовують знання про історію взаємодії користувача та знання із текстового запиту.
Мета роботи – вивчення базових підходів рекомендацій та отримання знань про можливості та роботу з мовними моделями для застосування їх у розробці системи рекомендацій.
Актуальність роботи обумовлена повсюдним зростанням обсягів контенту та інноваціями у сфері штучного інтелекту. Великі обсяги продукції на стимінгових платформах становлять задачу перед розробниками у пропонуванні підходящого контенту для збільшення утримання користувачів. Окрім того, інноваційні великі мовні моделі дозволяють більш точно аналізувати текстові описи, відгуки та інші дані, що може покращити загальний досвід користувачів.
Результатом роботи є розроблений унікальний алгоритм рекомендацій фільмів, що об’єднує в собі сильні сторони методів колаборативної та контентної фільтрації, використовуючи технологію великої мовної моделі.
Результати цієї роботи можна використовувати як основу для повноцінної системи рекомендацій для онлайн платформи перегляду фільмів.
Опис
Ключові слова
рекомендаційна система, фільми, гібридна модель, матрична факторизація, штучний інтелект, велика мовна модель, ембедингова модель, recommender system, movies, hybrid model, matrix factorization, artificial intelligence, large language model, embedding model
Бібліографічний опис
Рудаметкін, В. І. Рекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Рудаметкін Вячеслав Ігорович. – Київ, 2024. – 99 с.