Рекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі

No Thumbnail Available

Date

2024

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Abstract

Дипломна робота: 99 с., 16 рис., 10 табл., 26 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – рекомендаційна система фільмів. Предмет дослідження – методи та алгоритми рекомендацій, що використовують знання про історію взаємодії користувача та знання із текстового запиту. Мета роботи – вивчення базових підходів рекомендацій та отримання знань про можливості та роботу з мовними моделями для застосування їх у розробці системи рекомендацій. Актуальність роботи обумовлена повсюдним зростанням обсягів контенту та інноваціями у сфері штучного інтелекту. Великі обсяги продукції на стимінгових платформах становлять задачу перед розробниками у пропонуванні підходящого контенту для збільшення утримання користувачів. Окрім того, інноваційні великі мовні моделі дозволяють більш точно аналізувати текстові описи, відгуки та інші дані, що може покращити загальний досвід користувачів. Результатом роботи є розроблений унікальний алгоритм рекомендацій фільмів, що об’єднує в собі сильні сторони методів колаборативної та контентної фільтрації, використовуючи технологію великої мовної моделі. Результати цієї роботи можна використовувати як основу для повноцінної системи рекомендацій для онлайн платформи перегляду фільмів.

Description

Keywords

рекомендаційна система, фільми, гібридна модель, матрична факторизація, штучний інтелект, велика мовна модель, ембедингова модель, recommender system, movies, hybrid model, matrix factorization, artificial intelligence, large language model, embedding model

Citation

Рудаметкін, В. І. Рекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Рудаметкін Вячеслав Ігорович. – Київ, 2024. – 99 с.

DOI