Рекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorРудаметкін, Вячеслав Ігорович
dc.date.accessioned2024-10-21T12:46:48Z
dc.date.available2024-10-21T12:46:48Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 99 с., 16 рис., 10 табл., 26 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – рекомендаційна система фільмів. Предмет дослідження – методи та алгоритми рекомендацій, що використовують знання про історію взаємодії користувача та знання із текстового запиту. Мета роботи – вивчення базових підходів рекомендацій та отримання знань про можливості та роботу з мовними моделями для застосування їх у розробці системи рекомендацій. Актуальність роботи обумовлена повсюдним зростанням обсягів контенту та інноваціями у сфері штучного інтелекту. Великі обсяги продукції на стимінгових платформах становлять задачу перед розробниками у пропонуванні підходящого контенту для збільшення утримання користувачів. Окрім того, інноваційні великі мовні моделі дозволяють більш точно аналізувати текстові описи, відгуки та інші дані, що може покращити загальний досвід користувачів. Результатом роботи є розроблений унікальний алгоритм рекомендацій фільмів, що об’єднує в собі сильні сторони методів колаборативної та контентної фільтрації, використовуючи технологію великої мовної моделі. Результати цієї роботи можна використовувати як основу для повноцінної системи рекомендацій для онлайн платформи перегляду фільмів.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 99 p., 16 figures, 10 tables, 26 references, 1 appendix. The object of research is a movie recommendation system. The subject of the study is methods and algorithms for recommendation that use knowledge about the history of user interaction and knowledge from a text query. Purpose of the work is to study basic recommendation approaches and gain knowledge about the capabilities and work with language models to apply them in the development of a recommendation system. The relevance of the work is due to the widespread growth of content and innovations in the field of artificial intelligence. Large volumes of products on streaming platforms pose a challenge to developers in offering relevant content to increase user retention. In addition, innovative big language models allow for more accurate analysis of text descriptions, reviews, and other data, which can improve the overall user experience. The result of the work is a unique movie recommendation algorithm that combines the strengths of collaborative and content filtering methods using large language model technology. The results of this work can be used as a basis for a full-fledged recommendation system for an online streaming platform.
dc.format.extent99 с.
dc.identifier.citationРудаметкін, В. І. Рекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Рудаметкін Вячеслав Ігорович. – Київ, 2024. – 99 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70036
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectфільми
dc.subjectгібридна модель
dc.subjectматрична факторизація
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectембедингова модель
dc.subjectrecommender system
dc.subjectmovies
dc.subjecthybrid model
dc.subjectmatrix factorization
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectlarge language model
dc.subjectembedding model
dc.titleРекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Rudametkin_bakalavr.docx
Розмір:
1.14 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи