Планування та генерація раціонів харчування з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМихайлова, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorЛузанчук, Олексій Сергійович
dc.date.accessioned2026-01-29T12:36:12Z
dc.date.available2026-01-29T12:36:12Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionРозроблена система – це повноцінний веб-застосунок, що дозволяє користувачам створювати рецепти, планувати раціон на тиждень із підтримкою drag-and-drop інтерфейсу, формувати список покупок та зберігати дані у браузері. Основні компоненти системи: • клієнтська частина (React + @dnd-kit/core) – забезпечує взаємодію з користувачем, відображення календаря та редагування рецептів, використовуючи JSON-структури та localStorage; • інтеграція з мовними моделями OpenAI GPT-4o – реалізує генерацію рецептурних планів за запитом користувача; • модуль формування списку покупок – агрегує інгредієнти за вибраними стравами, враховуючи кількість порцій; • експорт у PDF та Excel – забезпечує зручність використання в реальному житті; • механізм генерації та планування раціону. Система підтримує адаптивне планування раціону, що враховує побажання користувача (вегетаріанське меню, дієта, бюджет тощо) та дозволяє гнучко формувати меню із готових або згенерованих рецептів.
dc.description.abstractАктуальність теми. Штучний інтелект дедалі активніше впроваджується у сферу персонального харчування, дозволяючи створювати адаптивні рекомендації, автоматизувати планування раціону та враховувати індивідуальні потреби користувача. Сучасні мовні моделі здатні генерувати структуровані рецепти, адаптувати меню до дієтичних обмежень та економити час користувача. Попри наявність окремих рішень, відсутні комплексні системи з підтримкою генерації, ручного планування та формування списку покупок. Це зумовлює необхідність створення нового інструменту, який поєднає функціональність LLM з практичними задачами побутового харчування. Мета роботи – розробити інтелектуальний веб‑застосунок для генерації рецептів, планування тижневого раціону харчування та формування списку покупок з використанням мовних моделей штучного інтелекту. Завдання дослідження: 1. Проаналізувати сучасні рішення для генерації та структурування кулінарного контенту. 2. Оцінити можливості моделей GPT-4o, Gemini, Claude у контексті побудови персоналізованого раціону. 3. Розробити архітектуру інтерфейсу з підтримкою розміщення страв. 4. Реалізувати модулі створення рецептів, планування меню та формування списку покупок. 5. Здійснити експериментальне порівняння стабільності, швидкості та вартості генерації. Об’єкт дослідження – процес генерації та планування раціону харчування з використанням ШІ. Предмет дослідження – методи інтеграції мовних моделей у веб-застосунки для побутових сценаріїв. Апробація результатів. Основні результати дослідження представлені на VIII Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції молодих учених і студентів «Сучасні інформаційні системи та технології», яка відбулася 24 листопада 2025 року на базі кафедри комп’ютерних систем і мереж Херсонського національного технічного університету. Підготовлено тези «Методи генерації рецептів та планування раціону з використанням LLM-моделей». Структура роботи. Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків до розділів, загальних висновків, списку джерел і додатків. Повний обсяг становить 113 сторінок, з них 94 – основний текст, містить 39 ілюстрацій, 6 таблиць, 58 джерел.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic. Artificial intelligence is increasingly being integrated into the field of personal nutrition, enabling the creation of adaptive recommendations, automated meal planning, and consideration of individual user preferences. Modern language models are capable of generating structured recipes, adjusting menus to dietary restrictions, and significantly reducing the user’s time spent on routine planning. Despite the existence of some standalone solutions, there is still a lack of comprehensive systems that support recipe generation, manual meal planning, and automated shopping list creation. This highlights the need to develop a new tool that combines LLM functionality with practical everyday food‑planning tasks. The purpose of the thesis is to develop an intelligent web application for recipe generation, weekly meal planning, and automated shopping list creation using artificial intelligence language models. Research objectives: 1. Analyze modern solutions for generating and structuring culinary content; 2. Evaluate the capabilities of GPT‑4o, Gemini, and Claude models for building personalized meal plans; 3. Design the architecture of a user interface with dish‑placement support; 4. Implement modules for recipe creation, meal planning, and shopping list generation; 5. Conduct an experimental comparison of generation stability, speed, and cost. Object of the study – the process of generating and planning meal schedules using artificial intelligence. Subject of the study – methods of integrating language models into web applications for household scenarios. Approbation of results. The main results of the research were presented at the VIII All‑Ukrainian Scientific and Practical Online Conference of Young Scientists and Students “Modern Information Systems and Technologies,” held on November 24, 2025, at the Department of Computer Systems and Networks of Kherson National Technical University. Conference theses titled “Methods of Recipe Generation and Meal Planning Using LLM Models” were prepared based on this work. Structure of the thesis. The dissertation consists of an introduction, five chapters, conclusions to each chapter, general conclusions, a list of references, and appendices. The total volume is 113 pages, including 94 pages of main text, containing 39 illustrations, 6 tables, and 58 references.
dc.format.extent102 с.
dc.identifier.citationЛузанчук, О. С. Планування та генерація раціонів харчування з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Лузанчук Олексій Сергійович. – Київ, 2026. – 102 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78518
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectGPT‑4o
dc.subjectпланування харчування
dc.subjectвеб‑застосунок
dc.subjectгенерація рецептів
dc.subjectdrag‑and‑drop
dc.subjectсписок покупок
dc.subjectOpenAI
dc.subjectінтерфейс користувача
dc.subjectGPT-4o
dc.subjectmeal planning
dc.subjectweb application
dc.subjectrecipe generation
dc.subjectdrag-anddrop
dc.subjectshopping list
dc.subjectOpenAI
dc.subjectuser interface
dc.titleПланування та генерація раціонів харчування з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Luzanchuk_magistr.pdf
Розмір:
13.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи