Методика моніторингу магістральної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯвіся, Валерій Сергійович
dc.contributor.authorСамусь, Дмитро Вікторович
dc.date.accessioned2025-03-31T09:36:28Z
dc.date.available2025-03-31T09:36:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність: Магістральні мережі є основою сучасної цифрової інфраструктури, забезпечуючи стабільну роботу глобальних систем зв'язку, економіки та інших важливих сфер. Зі збільшенням обсягу переданих даних і зростанням складності мережевої архітектури стає критично важливим впровадження нових методів моніторингу, які дозволяють оперативно адаптуватися до динамічних змін у мережі. Мета роботи: Дослідити та проаналізувати різноманітні методи моніторингу магістральної мережі з метою забезпечення її надійності та оптимальної роботи. Завдання роботи: Аналіз методик моніторингу магістральних мереж, розробка адаптивного підходу до моніторингу, що включає автоматичну зміну метрик та тригерів, створення алгоритмів прогнозування аномалій для проактивного реагування, впровадження механізмів для інтеграції адаптивного моніторинг в Zabbix. Отримані результати: Проведено аналіз популярних платформ моніторингу (Zabbix, Nagios, SolarWinds, PRTG, Datadog). Розроблено адаптивний підхід, що автоматично налаштовує метрики і тригери залежно від стану мережі. Реалізовано алгоритм прогнозування навантажень для проактивного реагування, що покращує стабільність роботи мережі. Практична цінність: Розроблений метод адаптивного моніторингу забезпечує автоматичне налаштування параметрів у реальному часі, мінімізує простої та підвищує стабільність магістральних мереж.
dc.description.abstractotherRelevance: Backbone networks are the foundation of modern digital infrastructure, ensuring the stable operation of global communication systems, the economy, and other critical areas. With the increasing volume of transmitted data and growing complexity of network architecture, the implementation of new monitoring methods that enable real-time adaptation to dynamic network changes becomes critically important. Objective: To study and analyze various methods of backbone network monitoring to ensure its reliability and optimal performance. Tasks: To analyze backbone network monitoring methodologies, develop an adaptive monitoring approach that includes automatic adjustment of metrics and triggers, create anomaly prediction algorithms for proactive response, and implement mechanisms for integrating adaptive monitoring into Zabbix. Results: An analysis of popular monitoring platforms (Zabbix, Nagios, SolarWinds, PRTG, Datadog) was conducted. An adaptive approach was developed to automatically adjust metrics and triggers based on network conditions. An algorithm for load prediction was implemented to enable proactive responses, improving network stability. Practical value: The developed adaptive monitoring method provides automatic parameter adjustment in real-time, minimizes downtime, and enhances the stability of backbone networks.
dc.format.extent99 с.
dc.identifier.citationСамусь, Д. В. Методика моніторингу магістральної мережі : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Самусь Дмитро Вікторович. – Київ, 2024. – 99 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73147
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмагістральна мережа
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectадаптивний моніторинг
dc.subjectаналіз трафіку
dc.subjectZabbix
dc.subjectпрогнозування навантажень
dc.subjectbackbone network
dc.subjectmonitoring
dc.subjectadaptive monitoring
dc.subjecttraffic analysis
dc.subjectload prediction
dc.titleМетодика моніторингу магістральної мережі
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Samus_magistr.pdf
Розмір:
3.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ТК)
Магістерські роботи