Рекомендаційні системи для стримінгових платформ відеоконтенту

dc.contributor.authorПрядченко, В.
dc.contributor.authorЛіхоузова, Т.
dc.date.accessioned2025-12-05T12:40:22Z
dc.date.available2025-12-05T12:40:22Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена побудові та аналізу рекомендаційних систем для стримінгових платформ. Протестовано три моделі: TF-IDF, Doc2Vec та S-BERT, кожна з яких продемонструвала різний рівень відповідності вимогам сучасної рекомендаційної системи. Практичні висновки щодо доцільності використання моделей: найменш придатною виявилася Doc2Vec, базовим стартовим рішенням залишається TF-IDF, а найбільш перспективною та точною - S-BERT. Отримані результати можуть слугувати основою для подальшого вдосконалення системи, включно з інтеграцією гібридного підходу, що об’єднає переваги кожної моделі для досягнення ще вищої релевантності рекомендацій.
dc.format.pagerangeС. 158-169
dc.identifier.citationПрядченко, В. Рекомендаційні системи для стримінгових платформ відеоконтенту / В. Прядченко, Т. Ліхоузова // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47). – С. 158-169. – Бібліогр.: 15 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.47.2025.340203
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77556
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2 (47), 2025
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectTF-IDF
dc.subjectDOC2VEC
dc.subjectS-BERT
dc.subject.udc004.94
dc.titleРекомендаційні системи для стримінгових платформ відеоконтенту
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pp_158-169.pdf
Розмір:
992.42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: