Вебзастосунок автоматизованого видобутку інформації з файлів із використанням засобів штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМолчанов, Олексій Андрійович
dc.contributor.authorСоболєв, Тимур Юрійович
dc.date.accessioned2025-07-01T12:32:57Z
dc.date.available2025-07-01T12:32:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота містить пояснювальну записку (58 с., 18 рис., 4 табл., 7 додатків). Метою розробки є створення вебзастосунку, який дає змогу здійснювати структурований аналіз вмісту PDF-документів та видобувати релевантну інформацію відповідно до заданого предметного середовища із використанням засобів штучного інтелекту. У контексті фармацевтичної галузі реалізовано можливість автоматичного визначення загальних атрибутів документа (автори, дата публікації, дата створення) та спеціалізованих відомостей — таких як описи побічних реакцій, клінічний перебіг випадків та результат лікування. У ході розробки: • проведено аналіз існуючих рішень для обробки PDF-документів, зокрема ChatPDF та інших сервісів із використанням LLM; • здійснено порівняння мовних моделей великого масштабу та обґрунтовано вибір моделі GPT-4o; • розроблено інтерфейс користувача для завантаження документів та перегляду результатів обробки; • реалізовано формат представлення результатів у структурованому вигляді (XML) для подальшого перетворення у таблиці; • впроваджено логіку витягу специфічних фармацевтичних сутностей. Система впроваджується в ТОВ “Інститут розробки інформаційних систем” (додаток Д) з метою подальшого практичного використання в діяльності підприємств фармацевтичного сектора.
dc.description.abstractotherThe thesis includes an explanatory note (58 pages, 18 figures, 4 tables, 7 appendices). The goal of the development is to create a web application that allows for structured analysis of PDF document content and extraction of relevant information according to a given subject area using artificial intelligence tools. In the context of the pharmaceutical industry, the ability to automatically determine the general attributes of a document (authors, publication date, creation date) and specialized information — such as descriptions of side effects, clinical course of cases, and treatment outcomes — has been implemented. During development: • existing solutions for processing PDF documents were analyzed, in particular ChatPDF and other services using LLM; • large-scale language models were compared and the choice of the GPT-4o model was justified; • A user interface was developed for uploading documents and viewing processing results. • A structured format (XML) for presenting results was implemented for further conversion into tables. • Logic for extracting specific pharmaceutical entities was implemented. The system is being implemented at LLC “ Інститут розробки інформаційних систем” (додаток Д) for further practical use in the activities of pharmaceutical sector enterprises.
dc.format.extent103 с.
dc.identifier.citationСоболєв, Т. Ю. Вебзастосунок автоматизованого видобутку інформації з файлів із використанням засобів штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Соболєв Тимур Юрійович. - Київ, 2025. - 103 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74560
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectвитяг інформації
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectPDF
dc.subjectфармацевтика
dc.subjectGPT
dc.subjectXML
dc.subjectструктуровані дані
dc.subjectweb application
dc.subjectinformation extraction
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectpharmaceuticals
dc.subjectstructured data
dc.titleВебзастосунок автоматизованого видобутку інформації з файлів із використанням засобів штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sobolev_bakalavr.pdf
Розмір:
1.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи