Дослідження стохастичних систем за частковим спостереженням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПилипенко, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorКовальчук, Ольга Олегівна
dc.date.accessioned2023-03-21T08:04:20Z
dc.date.available2023-03-21T08:04:20Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 69 с., 12 рис., 22 табл., 22 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження є параметри ланцюгів Маркова народження і загибелі, що моделюють популярність блогерів. Предметом дослідження є стохастичні системи з частковим спостереженням. Мета дослідження: дослідження стохастичних систем за частковим спостереженням: 1. знаходження консистентних оцінок для параметрів ланцюга Маркова народження і загибелі, що моделюють популярність блогерів, 2. моделювання ланцюгів Маркова народження і загибелі за допомогою методу Монте-Карло. Актуальність теми: маркетинг впливу є відносно новим джерелом залучення користувачів, при роботі з яким багато параметрів є випадковими. Результати роботи допоможуть оцінити невідомі параметри при виборі найкращого блогера для реклами бренду. Результат роботи: запропоновано моделювання популярності блогера ланцюгом Маркова народження і загибелі. Знайдені консистенті оцінки для параметрів заданих ланцюгів Маркова народження і загибелі, за допомогою метода Монте-Карло змодельовано дані ланцюги Маркова для перевірки результатів. Новизна роботи: досліджено новий підхід у роботі з маркетингом впливу на основі стохастичних систем з частковим спостереженням.uk
dc.description.abstractotherMaster’s Thesis 69 pp., 12 Fig., 22 tables, 22 sources, 1 appendix. The object of the study is the parameters of the Markov chains of birth and death, which model the popularity of bloggers. The subject of research is stochastic systems with partial observation. The purpose of the study: the study of stochastic systems by partial observation: 1. finding consistent estimates for the parameters of the Markov chain of birth and death that model the popularity of bloggers, 2. modeling of Markov chains of birth and death using the Monte Carlo method. Relevance of the topic: influence marketing is a relatively new source of user engagement, when working with which many parameters are random and cannot be observed. The results of the work can be used when working with influencer marketing, namely for choosing the best blogger for brand promotion. The result of the work: the modeling of the blogger's popularity by the Markov chain of birth and death is proposed. Estimation consistencies for the parameters of given Markov chains of birth and death were found, these Markov chains were simulated using the Monte Carlo method to verify the results. The novelty of the work: a new approach to influence marketing based on stochastic systems with partial observation was investigated.uk
dc.format.extent69 с.uk
dc.identifier.citationКовальчук, О. О. Дослідження стохастичних систем за частковим спостереженням : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ковальчук Ольга Олегівна. - Київ, 2022. - 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53810
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстохастичні системиuk
dc.subjectланцюги марковаuk
dc.subjectумовні розподілиuk
dc.subjectконсистентні оцінкиuk
dc.subjectзакон великих чиселuk
dc.subjectstochastic systemsuk
dc.subjectmarkov chainsuk
dc.subjectconditional distributionsuk
dc.subjectconsistent estimatesuk
dc.subjectlaw of large numbersuk
dc.subject.udc004.021, 519.217uk
dc.titleДослідження стохастичних систем за частковим спостереженнямuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kovalchuk_magistr.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи