Задача про знаходження ймовірності виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПилипенко, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorСоболь, Надія Олександрівна
dc.date.accessioned2021-11-29T10:31:31Z
dc.date.available2021-11-29T10:31:31Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenBachelor thesis: 82 p., 7 fig., 6 tabl., 2 append., 23 sources. Theme: The problem of finding the probability of winning in an antagonistic game with complete information in which players can deviate from optimal strategies under the influence of random factors. The object of research is an antagonistic game with incomplete information. The subject of research is an antagonistic game with complete information in which players can deviate from optimal strategies under the influence of random factors. The aim of this work is to find the probability of winning in an antagonistic game with complete information, in which players can deviate from optimal strategies under the influence of random factors. To achieve this goal, we use the methods of the theory of games and Markov chains. Results – the probability of winning in an antagonistic game with complete information in which players can deviate from the optimal strategies under the influence of random factors was found and a comparative analysis was performed depending on initial parameters. The results were presented at the X Ukrainian Scientific Conference of Young Mathematicians, held on April 18, 2021. For further research, it is proposed to turn this task into a more applied problem in order to use in everyday life. It is also interesting to investigate our problem under additional conditions, namely, if one can take not from 1 to m matches, but, for example, only 1, 3, 7, …, m.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 82 с., 7 рис., 6 табл., 2 дод., 23 джерела. Тема: Задача про знаходження ймовірності виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів Об’єкт дослідження – антагоністичні ігри з повною інформацією. Предметом дослідження є антагоністична гра з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів. Мета роботи – знайти ймовірність виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів. Для досягнення поставленої мети у роботі використовуються методи теорії ігор та ланцюгів Маркова. Отримані результати – знайдено ймовірність виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів, та проведено порівняльній аналіз в залежності від зміни початкових параметрів. Результати роботи були представлені на X Всеукраїнській науковій конференції молодих математиків, що відбулася 18 квітня 2021 року. У рамках подальшого дослідження пропонується перетворити цю задачу на більш прикладну для застосування в повсякденному житті. Також цікаво дослідити нашу задачу за додаткових умов, а саме, якщо можна брати не від 1 до m сірників, а, наприклад, тільки: 1, 3, 7,…, m.uk
dc.format.page82 с.uk
dc.identifier.citationСоболь, Н. О. Задача про знаходження ймовірності виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Соболь Надія Олександрівна. - Киів, 2021. - 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45276
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтеорія ігорuk
dc.subjectантагоністичні ігри з повною інформацієюuk
dc.subjectланцюги марковаuk
dc.subjectgame theoryuk
dc.subjectantagonistic games with full informationuk
dc.subjectmarkov chainsuk
dc.titleЗадача про знаходження ймовірності виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sobol_bakalavr.pdf
Розмір:
2.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи