Побудова SDN контролера RYU з використанням Штучного Інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorІльченко, Михайло Юхимович
dc.contributor.authorКостюк, Кирило Миколайович
dc.date.accessioned2026-02-10T10:42:48Z
dc.date.available2026-02-10T10:42:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація містить: 123 сторінки, 23 рисунки, 30 джерел, 23 таблиці, 6 додатків. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного управління трафіком у програмно-визначених мережах (SDN), що є ключовим чинником для забезпечення надійності, масштабованості та оптимального використання мережевих ресурсів. Застосування алгоритмів штучного інтелекту (ШІ) відкриває нові можливості для інтелектуального моніторингу, прогнозування та динамічного балансування навантаження, що дозволяє оперативно реагувати на зміни мережевого середовища. Мета дослідження полягає у розробці та аналізі методів оптимізації управління трафіком у SDN із використанням алгоритмів ШІ. Завдання роботи включають огляд сучасних підходів, моделювання інтеграції модулів ШІ в SDN-контролери, порівняльний аналіз ефективності різних алгоритмів та визначення їх впливу на якість мережевого обслуговування. Об’єктом дослідження є процес управління трафіком у програмно-визначених мережах, а предметом дослідження є алгоритми штучного інтелекту для оптимізації балансування навантаження та динамічної реконфігурації трафіку. Наукова новизна полягає в запропонованій концепції інтеграції модулів ШІ для підвищення гнучкості та адаптивності мережі, що дозволяє підвищити надійність і ефективність використання ресурсів. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості впровадження розроблених рішень у сучасних телекомунікаційних системах для підвищення продуктивності, зниження затримок та покращення якості обслуговування.
dc.description.abstractotherMaster's thesis includes: 123 pages, 23 figures, 30 sources, 23 tables, 6 appendices. The relevance of the topic is driven by the increasing demands for effective traffic management in software-defined networks (SDN), which is a key factor for ensuring reliability, scalability, and optimal use of network resources. The application of artificial intelligence (AI) algorithms opens new possibilities for intelligent monitoring, forecasting, and dynamic load balancing, allowing prompt responses to changes in the network environment. The purpose of the research lies in developing and analyzing methods for traffic management optimization in SDN using AI algorithms. The tasks of the work include reviewing modern approaches, modeling the integration of AI modules into SDN controllers, comparative analysis of the effectiveness of various algorithms, and determining their impact on the quality of network service. The object of the study is the process of traffic management in software-defined networks, and the subject is artificial intelligence algorithms for optimizing load balancing and dynamic traffic reconfiguration. The scientific novelty consists in the proposed concept for integrating AI modules to enhance the flexibility and adaptability of the network, which improves reliability and resource efficiency. The practical significance of the obtained results is the possibility of implementing the developed solutions in modern telecommunication systems to increase performance, reduce delays, and improve service quality.
dc.format.extent123 с.
dc.identifier.citationКостюк, К. М. Побудова SDN контролера RYU з використанням Штучного Інтелекту : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Костюк Кирило Миколайович. – Київ, 2025. – 123 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78723
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectSDN
dc.subjectуправління трафіком
dc.subjectбалансування навантаження
dc.subjectоптимізація ресурсів
dc.subjectмережевий моніторинг
dc.subjectдинамічна реконфігурація
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectSDN-контролер
dc.subjectRYU
dc.subjectякість обслуговування
dc.subjectмережевий трафік
dc.titleПобудова SDN контролера RYU з використанням Штучного Інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kostyuk_magistr.pdf
Розмір:
1.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ТК)
Магістерські роботи