Системи масового обслуговування з керуванням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПилипенко, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorЛісєєва, Антоніна Романівна
dc.date.accessioned2024-06-24T13:40:03Z
dc.date.available2024-06-24T13:40:03Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 35 сторінок, 18 слайдів для проектора, 15 першоджерел. Об’єктом дослідження є системи масового обслуговування. Предметом дослідження є розрахунок параметрів якості функціонування систем масового обслуговування. Мета даної магістерської роботи є дослідження марковської моделі системи масового обслуговування з керуванням. Завдання роботи полягає у обчисленні середнього часу проведеного в різних режимах системи масового обслуговування, а також середньої кількості переключень між режимами. Актуальність дослідження магістерської дисертації зумовлена тим, що системи масового обслуговування є важливими в багатьох сферах, наприклад: фінанси, телекомунікації, транспорт, охорона здоров'я. Зі збільшенням обсягів даних та розвитком технологій безумовно зростає і потреба в оптимізації таких систем для забезпечення високої якості обслуговування. Ланцюги Маркова, а саме марковські моделі є важливим інструментом для аналізу систем масового обслуговування, вони дозволяють враховувати випадкові фактори і ймовірнісності переходів між станами. Використовуючи ці моделі дозволяє підвищити ефективність роботи систем, зменшити час очікування та оптимізувати використання ресурсів.
dc.description.abstractotherMaster degree thesis contains 35 pages, 18 slides for projector, 15 primary sources The object of the research is queuing systems. The subject of the study is the calculation of the parameters of the quality of functioning of queuing systems. The purpose of this master's thesis is to study a Markov model of a queuing system with control. The task of this work is to calculate the average time spent in different modes of the queuing system, as well as the average number of switches between modes. The relevance of the master's thesis is due to the fact that queuing systems are important in many areas, such as finance, telecommunications, transportation, and healthcare. With the increase in data volumes and the development of technology, the need to optimize such systems to ensure high quality of service is certainly growing. Markov chains, namely Markov models, are an important tool for analysing queuing systems, they allow to take into account random factors and probabilities of transitions between states. Using these models, it is possible to increase the efficiency of systems, reduce waiting time and optimize the use of resources.
dc.format.extent35 с.
dc.identifier.citationЛісєєва, А. Р. Системи масового обслуговування з керуванням : магістерська дис. : 111 «Математика» / Лісєєва Антоніна Романівна. – Київ, 2024. – 35 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67387
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекурентні рівняння
dc.subjectмарковські процеси
dc.subjectсистеми масового обслуговування
dc.subjectrecurrent equations
dc.subjectMarkov processes
dc.subjectqueuing systems
dc.subject.udc519.21
dc.titleСистеми масового обслуговування з керуванням
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lisieieva_magistr.pdf
Розмір:
556.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи