Система прогнозування електроспоживання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою цього дослідження є розробка системи прогнозування електроспоживання, використовуючи вейвлет-аналіз, нейронні мережі та модель ARIMA. Ця система спрямована на оптимізацію споживання енергії та підвищення енергоефективності промислових об'єктів.
Для досягнення цієї мети, було проведено ряд теоретичних та експериментальних досліджень. Використовуючи вейвлети Добеші, Симлет та Койфлет, було виконано обробку великого набору даних про електроспоживання.
Розроблена система включає навчену нейронну мережу, яка здатна здійснювати прогнозування в реальному часі, а також модель ARIMA, яка показала свою ефективність на невеликих часових рядах.
В результаті дослідження було отримано високу точність прогнозування, що підтверджує конкурентоспроможність розробленої системи. Отримані результати були представлені у вигляді візуалізацій та порівняльних характеристик, що демонструють ефективність використання вейвлет-аналізу для прогнозування електроспоживання.
Опис
Ключові слова
Споживання електроенергії, прогнозування, нейронні мережі прямого поширення, модель ARIMA, вейвлет-аналіз, енергоефективність, Electricity consumption, forecasting, feed-forward neural networks, ARIMA model, wavelet analysis, energy efficiency
Бібліографічний опис
Рєзнік, О. С. Система прогнозування електроспоживання : дипломний проєкт … бакалавра: 171 Електроніка / Рєзнік Олександр Сергійович. – Київ, 2023. – 75 с.