Система прогнозування економічних показників
dc.contributor.advisor | Волокита, Артем Миколайович | |
dc.contributor.author | Смішний, Денис Миколайович | |
dc.date.accessioned | 2020-01-20T13:07:36Z | |
dc.date.available | 2020-01-20T13:07:36Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstracten | Master's Thesis: 88 pp., 20 figs., 27 tables, 1 appendix, 33 sources. The urgency of the problem. Globalization and population growth are con-tributing to the development of the global economy and, consequently, to the emergence of new types of economic activity and new players in the labor market. When implementing your own business it is important to properly evaluate the risks of the market, analyzing and trying to predict the movement of quotations in the near future for minimal financial losses. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Cur-rently, it has no specific links to scientific programs or plans. The purpose and objectives of the study. The purpose of this work is re-search possibility of forecasting the economic parameters of enterprises on the ex-ample of stock prices of companies on the stock exchange. The purpose is to de-velop a system based on a neural network, capable of analyzing specified economic indicators and, based on the data obtained, to predict their dynamics. Object of study. The process of forecasting economic performance using neural network elements. Subject of study. Methods of analysis and processing of economic data for a certain period. Novelty. Obtaining a software product capable of predicting economic fluc-tuations. Investigation of the possibility of creating a universal model based on a neural network, which would not require specialization and would be able to work effectively with any set of input data without further training. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 88 с., 20 рис., 27 табл., 1 додаток, 33 джерел. Актуальність проблеми. Глобалізація та збільшення числа населення сприяють розвитку глобальної економіки, а отже — появі нових видів госпо-дарської діяльності та нових гравців на ринку праці. При реалізації власного підприємства важливо правильно оцінити ризики ринку, проаналізувавши та спробувавши спрогнозувати рух котирувань на найближчий час задля мінімальних фінансових втрат. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Наразі, не має конкретних зв’язків з науковими програмами чи планами. Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження мож-ливості прогнозування економічних параметрів підприємств на прикладі цін на акції компаній на фондовій біржі. Метою є розроблення системи, побудо-ваної на базі нейронної мережі, здатної проаналізувати задані економічні по-казники та, на основі отриманих даних спрогнозувати їхню динаміку. Об’єкт дослідження. Процес прогнозування економічних показників з використанням елементів нейронної мережі. Предмет дослідження. Методи аналізу та обробки економічних даних за певний період. Новизна. Отримання програмного продукту, що здатний прогнозувати коливання економічних показників. Дослідження можливості реалізації мо-делі на основі нейронної мережі для виконання поставленої мети та завдань. | uk |
dc.format.page | 107 с. | uk |
dc.identifier.citation | Смішний, Д. М. Система прогнозування економічних показників : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Смішний Денис Миколайович. – Київ, 2019. – 107 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30950 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | LSTM | uk |
dc.subject | RNN | uk |
dc.subject | навчання нейронних мереж | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | neural network training | uk |
dc.subject | forecasting | uk |
dc.subject.udc | 004.8 | uk |
dc.title | Система прогнозування економічних показників | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Smishniy_magistr.docx
- Розмір:
- 1.16 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: