Модель та програмне забезпечення для формування ринкової вартості нерухомості
| dc.contributor.advisor | Ліхоузова, Тетяна Анатоліївна | |
| dc.contributor.author | Кончинський, Владислав Володимирович | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-14T13:52:01Z | |
| dc.date.available | 2023-03-14T13:52:01Z | |
| dc.date.issued | 2022-12 | |
| dc.description.abstract | Розмір пояснювальної записки – 100 аркушів, містить 23 ілюстрацій, 32 таблиць, 5 додатків, 31 посилань на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему формування ринкової вартості нерухомості, показано основні особливості існуючих сервісів, що надають можливість користувачам автоматично розрахувати вартість нерухомості, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконалені моделей для прогнозування вартості та реалізації можливості обрати термін, протягом якого власник хоче знайти покупця. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності прогнозу вартості нерухомості на основі її характеристик при обмеженому терміні продажу. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення, що використовують сайти продажу нерухомості. Предмет дослідження: моделі та методи побудови систем прийняття рішень. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − виконати аналіз існуючих рішень; − визначити, яку саме інформацію необхідно враховувати при прогнозуванні; − виконати аналіз існуючих моделей і визначити, ті що надають найбільш якісну рекомендацію; − на основі цих моделей створити нову, що матиме кращу якість у вирішенні поставленої задачі; − розробити прототип системи; − оцінити ефективності прототипу. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано дві нові моделі для прогнозування ринкової вартості об’єкту нерухомості, що мають більшу ефективність у вирішені даної задачі. Результат досягнутий шляхом комбінування існуючих моделей прогнозування. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблено прототип, який виконує оцінку квартир на основі введених характеристик та бажаного терміну продажу. Дана система може бути реалізований як окремий веб-сервіс або як частина іншого веб-сервісу. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на III всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022 Осінь) та XIII міжнародній науково-практичній конференції «Scientific research in XXI century» Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Кончинський В.В., Ліхоузова Т.А. Моделі для формування ринкової вартості нерухомості // XIII Міжнародна науково-практична конференція «Scientific research in XXI century» 6-8.12.2022, Оттава, Канада – c.623-632 2) Konchynskyi V.V., Likhouzova T.A. Models for forming the market value of a real estate // Inter-branch scientific and technological digest «Adaptive systems of automatic control» № 2(41), 2022 | uk |
| dc.description.abstracten | Explanatory note size – 101 pages, contains 23 illustrations, 32 tables, 5 applications, 31 references. Topicality. Examines the problem of forming the market value of real estate, shows the main features of existing services that enable users to automatically calculate the value of real estate, their advantages and disadvantages. Revealed the need for improved models for predicting the cost and realizing the opportunity to choose the term during which the owner wants to find a buyer. The aim of the study. The main target is to increase the effectiveness of real estate value prediction based on its characteristics with a limited sales period. The object of research: software used by real estate sales sites. The subject of research: models and methods of building decision-making systems. To achieve this goal, the following tasks were formulated: − perform an analysis of existing solutions; − determine what information must be taken into account for prediction; − perform an analysis of existing models and determine those that provide the highest quality recommendation; − on the basis of these models, create a new one that will have better quality in solving the given task; − develop a system prototype; − evaluate the effectiveness of the prototype. The scientific novelty of the results of the master's dissertation is two new models for predicting the market value of a real estate, which have greater efficiency in solving this problem. The result is achieved by combining existing prediction models. The practical value of the obtained results is a prototype that evaluates apartments based on entered characteristics and the desired sale date. This system can be implemented as a separate web-service or as part of another web-service. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the III All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2022 Autumn) and XIII International Scientific and Practical Conference "Scientific Research in XXI Century". Publications. The scientific provisions of the dissertation were published in: 1) Konchinskyi V. V., Likhouzova T.A. Models for forming the market value of a real estate // XIII International scientific and practical conference «Scientific research in XXI century» 6-8.12.2022, Ottawa, Canada. 2) Konchynskyi V. V., Likhouzova T. A. Models for forming the market value of a real estate // Inter-branch scientific and technological digest «Adaptive systems of automatic control» № 2(41), 2022 | uk |
| dc.description.abstractother | Explanatory note size – 100 pages, contains 23 illustrations, 32 tables, 5 applications, 31 references. Topicality. Examines the problem of forming the market value of real estate, shows the main features of existing services that enable users to automatically calculate the value of real estate, their advantages and disadvantages. Revealed the need for improved models for predicting the cost and realizing the opportunity to choose the term during which the owner wants to find a buyer. The aim of the study. The main target is to increase the effectiveness of real estate value prediction based on its characteristics with a limited sales period. The object of research: software used by real estate sales sites. The subject of research: models and methods of building decision-making systems. To achieve this goal, the following tasks were formulated: − perform an analysis of existing solutions; − determine what information must be taken into account for prediction; − perform an analysis of existing models and determine those that provide the highest quality recommendation; − on the basis of these models, create a new one that will have better quality in solving the given task; − develop a system prototype; − evaluate the effectiveness of the prototype. The scientific novelty of the results of the master's dissertation is two new models for predicting the market value of a real estate, which have greater efficiency in solving this problem. The result is achieved by combining existing prediction models. The practical value of the obtained results is a prototype that evaluates apartments based on entered characteristics and the desired sale date. This system can be implemented as a separate web-service or as part of another web-service. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the III All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2022 Autumn) and XIII International Scientific and Practical Conference "Scientific Research in XXI Century". Publications. The scientific provisions of the dissertation were published in: 1) Konchinskyi V. V., Likhouzova T.A. Models for forming the market value of a real estate // XIII International scientific and practical conference «Scientific research in XXI century» 6-8.12.2022, Ottawa, Canada. 2) Konchynskyi V. V., Likhouzova T. A. Models for forming the market value of a real estate // Inter-branch scientific and technological digest «Adaptive systems of automatic control» № 2(41), 2022 | uk |
| dc.description.abstractuk | Розмір пояснювальної записки – 101 аркуш, містить 23 ілюстрацій, 32 таблиць, 5 додатків, 31 посилань на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему формування ринкової вартості нерухомості, показано основні особливості існуючих сервісів, що надають можливість користувачам автоматично розрахувати вартість нерухомості, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконалені моделей для прогнозування вартості та реалізації можливості обрати термін, протягом якого власник хоче знайти покупця. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності прогнозу вартості нерухомості на основі її характеристик при обмеженому терміні продажу. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення, що використовують сайти продажу нерухомості. Предмет дослідження: моделі та методи побудови систем прийняття рішень. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − виконати аналіз існуючих рішень; − визначити, яку саме інформацію необхідно враховувати при прогнозуванні; − виконати аналіз існуючих моделей і визначити, ті що надають найбільш якісну рекомендацію; − на основі цих моделей створити нову, що матиме кращу якість у вирішенні поставленої задачі; − розробити прототип системи; − оцінити ефективності прототипу. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано дві нові моделі для прогнозування ринкової вартості об’єкту нерухомості, що мають більшу ефективність у вирішені даної задачі. Результат досягнутий шляхом комбінування існуючих моделей прогнозування. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблено прототип, який виконує оцінку квартир на основі введених характеристик та бажаного терміну продажу. Дана система може бути реалізований як окремий веб-сервіс або як частина іншого веб-сервісу. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на III всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022 Осінь) та XIII міжнародній науково-практичній конференції «Scientific research in XXI century» Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Кончинський В.В., Ліхоузова Т.А. Моделі для формування ринкової вартості нерухомості // XIII Міжнародна науково-практична конференція «Scientific research in XXI century» 6-8.12.2022, Оттава, Канада – c.623-632 2) Konchynskyi V.V., Likhouzova T.A. Models for forming the market value of a real estate // Inter-branch scientific and technological digest «Adaptive systems of automatic control» № 2(41), 2022 | uk |
| dc.format.extent | 101 с. | uk |
| dc.format.page | 101 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Кончинський, В. В. Модель та програмне забезпечення для формування ринкової вартості нерухомості : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кончинський Владислав Володимирович. - Київ, 2022. - 101 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53685 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | дерева рішень | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | prediction | uk |
| dc.subject | neural networks | uk |
| dc.subject | decision trees | uk |
| dc.subject.udc | 004.855 | uk |
| dc.title | Модель та програмне забезпечення для формування ринкової вартості нерухомості | uk |
| dc.title.alternative | Model and Software for Real Estate Market Value Formation | uk |
| dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Konchynskyi_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.3 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: