Методи машинного навчання для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дисертації становить 91 сторінок, 3 розділи, 42 ілюстрації, 1 таблиця,
2 додатки. Загалом опрацьовано 61 джерело.
Об’єктом дослідження є діагностичні ознаки артеріального тиску серцево-
судинної системи людини. Предметом дослідження є методи машинного навчання
обробки сигналів електрокардіограми та фотоплетизмограми для оцінки
параметрів неінвазивного артеріального тиску.
Метою роботи є дослідження та розробка методів машинного навчання для
точної та надійної оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску (НІАТ).
У першому розділі міститься загальний огляд методик вимірювання
артеріального тиску як точкових, так і неперервних, а також пристроїв
вимірювання АТ.
У другому розділі міститься загальний огляд існуючих алгоритмів
машинного навчання та нейронних мереж, а також їх застосування для задачі
оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску. Описано принципи
побудови нейронних мереж, основні параметри, оцінки моделей до задачі оцінки
параметрів АТ.
У третьому розділі представлено розробку програмних засобів та проведення
чисельного експерименту для оцінки параметрів неінвазивного артеріального
тиску на основі машинного навчання. Наведено опис створення бази даних та
попередньої обробки сигналів, а також досліджено два методи з подальшим
порівнянням та аналізом результатів.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Корецька, Д. К. Методи машинного навчання для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Корецька Дарина Костянтинівна. – Київ, 2024. – 91 с.