Методи машинного навчання для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дисертації становить 91 сторінок, 3 розділи, 42 ілюстрації, 1 таблиця,
2 додатки. Загалом опрацьовано 61 джерело.
Об’єктом дослідження є діагностичні ознаки артеріального тиску серцево-
судинної системи людини. Предметом дослідження є методи машинного навчання
обробки сигналів електрокардіограми та фотоплетизмограми для оцінки
параметрів неінвазивного артеріального тиску.
Метою роботи є дослідження та розробка методів машинного навчання для
точної та надійної оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску (НІАТ).
У першому розділі міститься загальний огляд методик вимірювання
артеріального тиску як точкових, так і неперервних, а також пристроїв
вимірювання АТ.
У другому розділі міститься загальний огляд існуючих алгоритмів
машинного навчання та нейронних мереж, а також їх застосування для задачі
оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску. Описано принципи
побудови нейронних мереж, основні параметри, оцінки моделей до задачі оцінки
параметрів АТ.
У третьому розділі представлено розробку програмних засобів та проведення
чисельного експерименту для оцінки параметрів неінвазивного артеріального
тиску на основі машинного навчання. Наведено опис створення бази даних та
попередньої обробки сигналів, а також досліджено два методи з подальшим
порівнянням та аналізом результатів.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Корецька, Д. К. Методи машинного навчання для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Корецька Дарина Костянтинівна. – Київ, 2024. – 91 с.