Магістерські роботи (ЕІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Іванько, Ірина Сергіївна; Ніколов, Микола ОлександровичОб’єктом розгляду роботи є ОФЕКТ зображення пацієнтів з атеросклеротичною гіпертензивною енцефалопатією. Предмет роботи – оцінка нейрокогнітивного стану пацієнтів за даними ОФЕКТ головного мозку. Метою роботи є розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку. Перший розділ описує літературний аналіз та методи проведення томографічних досліджень, зокрема однофотонної емісійної комп'ютерної томографії. У другому розділі описано матеріали та методи обробки даних пацієнтів. Третій розділ містить отримані дані статистичного аналізую. У черветрому розділі описується оцінка когнітивних порушень у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку.Документ Відкритий доступ Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Євдощенко, Ірина Миколаївна; Іванько, Катерина ОлегівнаОб’єктом розгляду є мікроскопічні зображення мазків крові. Предметом дослідження є аналіз методів дослідження клітин та їх класифікація. Метою роботи є класифікація зображень методами машинного навчання, а саме – за допомогою нейронних мереж. Перший розділ містить загальний огляд хвороби: причини виникнення, розвиток, симптоматику та класифікацію. В другому розділі наведені методи мікроскопії для дослідження клітин. Описано принцип роботи, переваги та недоліки методів та які задачі вирішують. Третій розділ включає в себе методи цифрової обробки зображень. Особливу увагу приділено методам виділення країв та сегментації. Описані методи покращення зображення. Четвертий розділ містить інформацію про методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі. Описано принцип побудови нейронних мереж, основні параметри та процес навчання. В п’ятому розділі представлені методи попередньої обробки зображень, а саме зменшення розмірності даних, аугментація зображень класу норми, застосування методу еквалізації гістограми яскравості. Також розроблені алгоритми нейронних мереж для класифікації зображень.Документ Відкритий доступ Моніторинг концентрації пилу в приміщенні для попередження розвитку алергічних захворювань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Федотова, Наталя Сергіївна; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичАктуальність теми дипломної роботи полягає в необхідності контролю якості повітря задля запобігання ускладнень у випадку наявних алергічних захворювань. Якість повітря у житлових, офісних, виробничих приміщеннях, у громадських місцях та місцях великого скупчення людей має відповідати стандартам встановлених санітарно - гігієнічних норм. З метою збереження здоров’я слід контролювати рівень концентрації пилу в повітрі. Об’єктом розробки є детектор концентрації пилу з відображенням інформації щодо стану повітря на дисплеї. Мета - проектування детектору концентрації пилу в приміщенні для для аналізу забруднень побутових і промислових приміщень задля попередження розвитку алергічних захворювань. Завдання полягає в розробці пристрою для відстеження кількості пилу в приміщенні з відображенням інформації на дисплеї та індикацією стану повітря кольором.Документ Відкритий доступ Визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шевченко, Катерина Вікторівна; Казміренко, Віктор АнатолійовичУ магістерській роботі було створено програму для визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання. Програма була виконана в програмному середовищі Python. В першому розділі було розглянуто інсульт. Основними причинами виникнення інсульту є високий кров’яний тиск, хвороби серця, цукровий діабет, похилий вік та інші. Також були досліджені різні види інсультів та їх перебіг. У другому розділі було розглянуто основні ознаки та симптоми виникнення інсульту та можливість діагностики на місці. Також важливим фактором є різні методи лабораторного та інструментального діагностичного дослідження. Було розглянуто різні методи профілактичних засобів та реабілітації. У третьому розділі було проведено огляд методів машинного навчання та різні підходи навчання та особливості навчання. В четвертому розділі була реалізована програма з метою прогнозування виникнення інсульту методами машинного навчання. В процесі роботи було підготовлено дані та реалізовано декілька видів класифікаторів. Кінцевим результатом магістерської роботи є програма, яка методами машинного навчання прогнозує виникнення інсульту у пацієнтів за характерними ознаками.Документ Відкритий доступ Енергоефективний інтегральний подільник частоти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Балута, Тетяна Олексіївна; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичДана робота сфокусована на розробці інтегрального подільника частоти на технології The 22FDX GlobalFoundries. В роботі використано три конфігурації подільників частоти для різних частот в діапазоні від 20 ГГц до 10 МГц. Також ця робота містить активний балун для генерації диференційного сигналу та два підсилювачі сигналу. Розробка компаратора була виконана у середовищі Cadence, з використанням наявних функцій та інструментів, які дозволяють підібрати оптимальні компоненти та характеристики пристрою, в повній мірі проаналізувати роботу розробленого пристрою з урахуванням виробничих особливостей, фізичних явищ та технологічних обмежень. Метою даної роботи були мінімальний розмір схем, оптимізація споживання струму при збереженні якісних характеристик роботи схеми. Було проведено аналіз роботи схем, швидкодія, якість вихідного сигналу, споживання струму та чутливість до частоти та амплітуди вхідного сигналу. Кожний параметр був проаналізований в кутовому аналізі, а також після розробки топологічного креслення з урахуванням ємносних та резистивних паразитних компонентів. Топологічні креслення було виконано з урахуванням паразитних явищ (руйнація металів під дією струму, паразитних компонентів між провідниками тощо). Кожна топологія подільника була перевірена на відповідність DRC та LVC з врахуванням технологічних вимог. Загальне споживання електричного струму пристроєм 6-10 мА з урахуванням активного балуна, який споживає 2-4 мА. Було використано 257 польових транзисторів різних конфігурацій, 30 конденсаторів та 14 резисторів. Загальний розмір розробленого блоку на чіпі 510 на 360 мкм.Документ Відкритий доступ Визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бондарев, В’ячеслав Ростиславович; Іванько, Катерина ОлегівнаДипломна робота присвячена алгоритмам машинного навчання і використанню нейронних мереж зокрема для вирішення задачі визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів. Метою роботи є розробити алгоритм, що буде включати обробку зображень, підготовку моделі нейронної мережі і навчання класифікаторів для вирішення задачі визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів. У першому розділі було проведено огляд існуючих підходів до вирощування кардіоміоцитів з плюрипотентних стовбурових клітин людини, розглянуто стадії їх дозрівання, а також використання для лікування хвороб серця. У другому розділі проведено аналіз існуючих методів обробки зображень і алгоритмів цих методів. У третьому розділі проведено аналіз задачі класифікації машинного навчання і структури нейронних мереж і згорткових нейронних мереж зокрема. У четвертому розділі розроблено алгоритм цифрової обробки зображень і підготовлена архітектура згорткової нейронної мережі для подальшого навчання. У п’ятому розділі проведено навчання моделі і аналіз результатів. У висновках на підставі проведеного аналізу даних і розробленого алгоритму, наведено головні результати роботи та сформульовано рекомендації щодо їх практичного застосування.Документ Відкритий доступ Електронний лічильник монет(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шіптенко, Андрій Ігорович; Прокопенко, Юрій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Аналіз стабілограм людини методом орієнтованих фрактальних компонентів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Алекперов, Ельдар Натікович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз відхилень параметрів електрокардіограм від норми методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Фогель, Дмитро Андрійович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Методи машинного навчання аналізу рентгенівських зображень для діагностики COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кучер, Вячеслав Васильович; Карплюк, Євгеній СергійовичДокумент Відкритий доступ Метод та засіб вимірювання індуктивності на основі перехідної характеристики(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Дакал, Богдан Олександрович; Витязь, Олег ОлексійовичДокумент Відкритий доступ Світильник зі стробоскопічним ефектом левітації води(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Юфимович, Тимофій Володимирович; Голубева, Ірина ПетрівнаДокумент Відкритий доступ Діагностика доброякісних та злоякісних пухлин молочної залози методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Вознюк, Тарас Русланович; Іванько, Катерина ОлегівнаДокумент Відкритий доступ Аналіз електроміограм методами машинного навчання для виявлення хвороби Паркінсона(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мушта, Семен Андрійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргієвнаДокумент Відкритий доступ Електронна система прогнозування погоди(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мінцевич, Ерік Владиславович; Казміренко, Віктор АнатолійовичДокумент Відкритий доступ Розпізнавання станів електричної активності серця методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мневець, Антон Володимирович; Іванушкіна, Наталія ГеоргієвнаДокумент Відкритий доступ Методи та засоби тестування радіочастотних характеристик Zigbee пристроїв(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-09) Макарчук, Сергій Іванович; Прокопенко, Юрій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Модуль вибору ознак в системі автоматизованої діагностики захворювань нирок(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-09) Калашник, Тетяна Сергіївна; Карплюк, Євгеній СергійовичДокумент Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу та аналізу параметрів сну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Кострубіцький, Денис Олександрович; Голубева, Ірина ПетрівнаДокумент Відкритий доступ Моделювання електронних схем на основі операційних підсилювачів у програмному середовищі CADENCE(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Шуляк, Павло Ігорович; Тимофєєв, Володимир Іванович