Магістерські роботи (ЕІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Моделювання нанобіосенсорів на польових структурах на основі графену(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кожевнікова, Таїсія Олександрівна; Тимофєєв, Володимир ІвановичМета цієї роботи – провести комплексне дослідження нанобіосенсорів на основі графену, охоплюючи кілька ключових напрямків. Дослідження починається з класифікації, синтезу та аналізу структури графенових польових транзисторів і нанобіосенсорів. Класифікація систематизує існуючі типи пристроїв, визначає їх основні відмінності та характеристики. Синтез графену включає вивчення методів його отримання, таких як хімічне парофазне перенесення, синтез у вакуумі та інші технології, акцентуючи увагу на умовах синтезу, що впливають на властивості графену. Аналіз структури нанобіосенсорів досліджує геометричні параметри та архітектурні особливості, що визначають їх функціональність та продуктивність. Важливим напрямком є аналіз математичних моделей, що описують поведінку та характеристики нанобіосенсорів, включаючи взаємодію графену з молекулами ДНК та чутливість сенсорів. Розробка алгоритмів і програмного забезпечення для розрахунку характеристик нанобіосенсорів передбачає створення чисельних алгоритмів для симуляції роботи сенсорів та аналізу їх параметрів. Це дозволить автоматизувати процес моделювання та підвищити точність досліджень. Додатково проводиться розрахунок вихідних характеристик нанобіосенсорів та аналіз результатів моделювання для визначення основних параметрів сенсорів, таких як чутливість і стабільність. Аналіз результатів дозволить оцінити ефективність сенсорів та запропонувати рекомендації для їх вдосконалення.Документ Відкритий доступ Моделювання впливу температури на електричну активність серцевих клітин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Іващук, Віталій Олександрович; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаОб’єкт дослідження — сигнали електричної активності серцевих клітин. Предмет дослідження — аналіз впливу температури на електричну активність серцевих клітин. Мета роботи — вивчення впливу температури на електричну серцеву активність та розробка методик моделювання цього впливу. Методи дослідження — моделювання електричної активності кардіоміоцита з використанням модифікованих математичних моделей, які враховують температурний вплив на клітину. Перший розділ зосереджується на анатомії та фізіології серця, включаючи структуру та функціонування серцевих клітин та їх електричну активність. У другому розділі розглядається вплив температури на електричну серцеву активність, включаючи реакцію серцевої системи на зміну температури та вплив температури на функцію серцевих клітин. Третій розділ присвячено розробці методик моделювання впливу температури на електричну активність серцевих клітин, виконано дослідження різних моделей клітин серця для відтворення електрофізіологічних процесів у разі змін температурних режимів, а також наведено результати та аналіз моделювання. Встановлено, що підвищення температури призводить до зменшення тривалості потенціалу дії кардіоміоцитів.Документ Відкритий доступ Виявлення ознак раку методами машинного навчання за зображеннями новоутворень шкіри(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Перегінчук, Олександр Андрійович; Казміренко, Віктор АнатолійовичОб`єкт дослідження – методи машинного навчання, обробка зображень. Предмет дослідження – діагностика раку шкіри методами машинного навчання. Мета роботи – обробка та аналіз зображень новоутворень шкіри для виявлення ознак раку за допомогою методів машинного навчання. Методи дослідження – побудова моделей для класифікацій зображень новоутворень шкіри з використанням методів машинного навчання, тренування цих моделей та тестування з метою визначення моделей які, забезпечують найвищу точність класифікації. Перший розділ присвячений питанню виникнення онкологічних захворювань, видам раку та небезпеці цієї хвороби, який буває рак, його небезпека, види раку. У другому розділі розглядається питання виникнення злоякісних новоутворень шкіри, а саме меланома, базальноклітинна карцинома та плосколітинний рак шкіри. Які типи раку шкіри бувають, якими методами діагностують рак шкіри лікарі. Які стадії раку шкіри бувають та опис прояву кожної зі стадій. Третій розділ присвячений обробці медичних зображень та застосуванню методів машинного навчання для задачі їх класифікації з метою діагностики раку шкіри. В цьому розділі розглядаються методи обробки медичних зображень для покращення їх якості та виділення діагностичних ознак. Розглянуто методи машинного навчання для побудови моделей для задачі класифікації. Виконано чотири експерименти з класифікації зображень новоутворень шкіри, а також проаналізовано отримані результати. Встановлено найбільш ефективний метод машинного навчання для класифікації зображень новоутворень шкіри. Проаналізовано фактори, які могли вплинути на точність класифікації.Документ Відкритий доступ Система кисневої підтримки функціонування організму людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ярош, Данило Геннадійович; Шуляк, Олександр ПетровичРобота спрямована на розробку та реалізацію системи кисневої підтримки функціонування організму людини з завданнями на розробку функціональної схеми системи в цілому, розробку алгоритму управління кисневою підтримкою організму людини, побудову програматора системи та вирішення питань проектування її ескізного варіанту. Метою роботи є розробка системи кисневої підтримки функціонування організму людини. Предметом досліджень та розробок є автоматизована система кисневої підтримки функціонування організму людини, що включає кисневий концентратор, регулятор потоку кисню, пульсоксиметр та програматор. Перший розділ визначає проблему гіпоксії, описує зміст і завдання системи кисневої підтримки, його основні етапи та особливості побудови системи. У другому розділі представлена функціональна схема системи, її компоненти, принцип дії та контролю концентрації кисню в крові пацієнта. Третій розділ описує алгоритм управління подачею кисню, завдання розробки та функціональну схема програматора, елементи та функціональні можливості програматора. Четвертий розділ. У цьому розділі розглядаються мета і завдання розробки ескізного варіанту системи, його компоненти, їх компоновка та функціональні можливості. Висновки містять результати розробок та можливі напрямки їх розвитку.Документ Відкритий доступ Методи підвищення надійності передачі даних в системах WiSun за різних конфігурацій мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шевчук, Давид Вікторович; Прокопенко, Юрій ВасильовичУ роботі розглядаються способи підвищення надійності передачі сигналів в мережах WiSun та специфіка роботи в цих мережах, а також супутні технології, які необхідні для функціювання таких мереж. Метою даної роботи є знаходження оптимального методу формування сигналу для розгортання мереж IoT. Предметом роботи є OFDM модульований сигнал. Перший розділ є історико-технологічною хронологією розвитку технологій систем зв’язку. Другий розділ присвячений аналізу двох базових методів маніпуляції з сигналами та порівняльний аналіз з іншими методами. Третій розділ розглядає питання топології мережі та звертає увагу на поняття конфігурації мережі, а також на технології, які забезпечують стабільність роботи даних мереж зв’язку. Четвертий розділ присвячений темі надійності передачі сигналу та методам захисту сигналів на різних рівнях мережі. П’ятий розділ є оглядом можливого експерименту та огляду можливостей його проведення зважаючи на матеріально технічне забезпечення лабораторії та технічні характеристики обладнання.Документ Відкритий доступ Метод лінеаризації схемних моделей біполярних транзисторів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дроздов, Сергій Леонідович; Витязь, Олег ОлексійовичМетою даної магістерської дисертації є розробка методу лінеаризації математичних моделей біполярних транзисторів для підвищення ефективності їх застосування в системах автоматизованого проектування електронних кіл. Для контролю точності апроксимації розроблена процедура адаптивного керування триангуляцією поверхні, яка є геометричним образом математичної моделі транзистора. В роботі досліджується застосування математичних моделей для побудови вольт-амперних характеристик (ВАХ) біполярних транзисторів, зокрема, на основі моделі Еберса-Молла. Об’єктом дослідження є біполярні транзистори та їх математичні моделі. Предметом дослідження є метод лінеаризації та адаптації математичних моделей біполярних транзисторів для їх застосування в системах автоматизованого схемотехнічного аналізу в електроніці. Основні завдання дослідження включають розробку алгоритму обчислення, побудови та триангуляції тривимірної поверхні ВАХ, створення структури бази даних для зберігання точок триангульованої поверхні ВАХ транзисторів, розробку алгоритмів для ефективного пошуку точок у базі даних, а також проведення тестування системи на різних моделях біполярних транзисторів. В результаті виконання зазначених завдань розроблено тестову програмну систему для розрахунку ВАХ біполярних транзисторів, яка забезпечує автоматизовану адаптацію лінеаризованих моделей транзистора до критеріїв точності. Система є засобом підвищення ефективності систем автоматизованого проектування у галузі електроніки за рахунок скорочення тривалості етапу схемотехнічного аналізу. Проведені експерименти підтверджують ефективність запропонованого методу лінеаризації та перспективність його практичного застосування для проектування електронних пристроїв.Документ Відкритий доступ Аналізатор якості зображення з відеокамер(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Васільєв, Максим Олегович; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичДисертація містить основну частину на 82 аркушах, 22 ілюстрацій. Метою наукового дослідження є розробка методів детекції порушення якості зображення для необслуговуваних або вбудованих камер спостереження з метою сигналізації про проблеми або керування моторизованими засобами підтримки. Об'єктом дослідження є процес оцінки якості зображення з камер спостереження. Предметом дослідження є алгоритми детекції порушень якості зображення, включаючи: методи детекції порушення фокусування, методи детекції забруднення об'єктиву, методи детекції крапель води на об'єктиві, методи детекції затулення та засвітлення об'єктиву. Результатом роботи є: - розробка алгоритмів детекції порушення фокусування, забруднення об'єктиву, крапель води на об'єктиві, накриття та засвітлення об'єктиву, - інтеграція всіх методів в комплексний алгоритм, який перевіряє зображення по кожному критерію, дає висновок щодо наявності порушення якості зображення. Галузь застосування: системи відеоспостереження, інтелектуальні транспортні системи, промисловий моніторинг, наукові проекти. Ключові слова: порушення фокусування, забруднення об'єктиву, краплі води на об'єктиві, накриття об'єктиву, засвітлення об'єктиву, відеоспостереження.Документ Відкритий доступ Високостабільний перетворювач напруги постійного струму для біомедичної техніки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Малишок, Олексій Олексійович; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичДана робота висвітлює процес розробки високостабільного перетворювача напруги постійного струму для приладів біомедичного застосування, що висувають низку вимог до джерела живлення схеми таких як: надійність, низький рівень власних шумів, стабільність постачання струму у лінії споживання. Надані рекомендації до зменшення електромагнітного випромінювання та введення у схему гальванічної розв’язки. Робота містить короткий огляд фізичних процесів та поступово підіймає читача на більш верхні рівні проєктування DC/DC перетворювача. До кожного розділу та багатьох параграфів надані висновки, виконано аналіз та моделювання схем, надані рекомендації до застосування рішення у медичній техніці. Результатом роботи є реалізована схема високостабільного перетворювача постійного струму згідно з поставленими вимогами.Документ Відкритий доступ Розпізнавання діабетичної ретинопатії за аналізом зображень сітківки ока методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дмитришин, Владислав Вікторович; Іванько, Катерина ОлегівнаУ роботі розглянуто задачу класифікації зображень методами машинного навчання та перевірка впливу на точність класифікації основних методів обробки біомедичних зображень. Для навчання використовується промаркована лікарями база даних із зображеннями сітківки ока, яка знаходиться у відкритому доступі. Метою даної роботи є розробка моделі згорткової нейронної мережі для діагностики діабетичної ретинопатії. Предметом роботи зображення очного дна людини в нормі та з наявністю ознак діабетичної ретинопатії на різних стадіях хвороби. Перший розділ пояснює природу виникнення та протікання хвороби, акцентується увага на частоті виникнення хвороби серед населення, методах діагностики та факторах, що призводять до прогресу хвороби. У другому розділі розглядається різна апаратура для діагностики сітківки, а також аналізується прогрес в сфері оптики та електроніки для діагностики хвороб сітківки. Третій розділ присвячено методам обробки зображень та їх математичному опису. У четвертому розділі розглянуто засади побудови нейронних мереж та розглянуто їх основні структури П’ятий розділ присвячений практичній реалізації методу для вирішення поставленої задачі, порівнянню результатів з використанням різних методів попередньої попередньої обробки зображень очного дна.Документ Відкритий доступ Генератор сигналів спеціальної форми на основі ARM мікроконтролера(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Фіалков, Микита Олексійович; Прокопенко, Юрій ВасильовичДипломна робота присвячена розробці генератора сигналів спеціальної форми, що базується на мікроконтролері MSP430 від компанії Texas Instruments. Проект має на меті створення електронного пристрою здатного генерувати сигнали різної форми, такі як синусоїдальний, прямокутний, трикутний та шумовий, з використанням ARM архітектури мікроконтролера. У сучасному світі генератори сигналів є важливою складовою в багатьох областях, включаючи електроніку, дослідження та вимірювання. Розробка такого генератора на базі MSP430 дозволить отримати компактний та ефективний пристрій. MSP430 – це 16-бітний мікроконтролер від Texas Instruments із значними характеристиками, такими як 16 КБ флеш-пам'яті, 512 байт оперативної пам'яті, можливість роботи на частоті до 16 МГц, 8-канальний 10-бітний АЦП та інтерфейс для серійного зв'язку.Документ Відкритий доступ Розпізнавання електрокардіосигналів плоду на фоні абдомінальних записів електричної активності серця матері(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шевчук, Дмитро Аркадійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаОб’єктом дослідження є абдомінальні сигнали електричної активності матері та плоду. Предметом дослідження є аналіз абдомінальних сигналів у випадку нормального стану плоду та патологічного стану з аритмією серця для класифікації наявності хвороби методами машинного навчання. Метою роботи є розробка методики виявлення наявності аритмії у плода на основі неінвазивно виміряних абдомінальних сигналів. У першому розділі розглянуто загальні методи дослідження стану плоду, особливості проведення та основні переваги й недоліки кожного з них. У другому розділі наведена класифікація методів виділення сигналу ЕКГ плоду та детальний опис найбільш поширених методів обробки абдомінальних сигналів. У третьому розділі виконано розробку методики і програмної реалізації виділення сигналу ЕКГ плоду з абдомінальних сигналів та подальшого виявлення наявності аритмії. Було проведено попередню обробку абдомінальних сигналів та виділено ознаки для класифікації електрокардіосигналів плоду з наявною аритмією і без неї.Документ Відкритий доступ Система визначення ознак апное сну на основі аналізу варіабельності ритму серця(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Самсоненко, Аміна Сергіївна; Попов, Антон ОлександровичОб’єктом дослідження цієї роботи є ознаки апное сну на основі аналізу варіабельності ритму серця. Предметом роботи - є система визначення ознак апное сну на основі аналізу варіабельності ритму серця. Метою роботи є класифікація епізоду апное методами машинного навчання та її перевірка на реальних даних. В першому розділі проаналізували вплив апное на параметри варіабельності ритму серця та розглянули готові рішення алгоритмів машинного навчання детекції апное. В другому розділі наведено огляд обраної бази даних та сформоване завдання щодо обрахунку ознак. В третьому розділі отримали чотири набори тренувальних та тестових вибірок даних з ознаками, що розраховані з параметрів варіабельності ритму серця, а також з коефіцієнтів перетворення Фур’є і спектрограми. У четвертому розділі, що присвячено використанню методів машинного навчання отримали готовий алгоритм машинного навчання детекції апное на методі опорних векторів та класифікаторі випадкового лісу. У п’ятому розділі - схемну реалізацію пристрою ЕКГ з одним відведенням. У шостому розділі, що присвячено тестуванню системи, якісно оцінили ефективність роботи системи, визначили переваги та недоліки реалізації.Документ Відкритий доступ Розробка апаратно-програмного модуля для визначення чистоти повітря(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Оверчик, Михайло Юрійович; Савін, Костянтин ГеоргійовичТема роботи: «Розробка апаратно-програмного модуля для визначення чистоти повітря» Магістерська дисертація містить основну частину на 83 сторніках, містить 3 розділи, містить 17 рисунків, 3 таблиць. Загалом опрацьовано – 99 джерел згідно з переліком. Об'єктом дослідження є апаратно-програмний модуль для визначення чистоти повітря в різних умовах та середовищах. Предметом дослідження є розробка апаратно-програмного модуля для визначення чистоти повітря в різних умовах та середовищах. Досліджено: У рамках роботи розглядається різноманіття методів визначення чистоти повітря. Акцент робиться на розробці модуля, здатного визначати і аналізувати різні показники якості повітря. Також вивчаються потенційні джерела забруднення та методи їх мінімізації. Мета роботи: Метою роботи є розробка модуля для моніторингу та аналізу чистоти повітря.Документ Відкритий доступ Моделювання польового транзистора з каналом на основі вуглецевої нанотрубки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Новіцька, Анастасія Василівна; Тимофєєв, Володимир ІвановичТема роботи: Моделювання польового транзистора з каналом на основі вуглецевої нанотрубки. Об’єкт дослідження: польовий транзистор на основі вуглецевої нанотрубки. Предмет дослідження: математичні моделі польового транзистора на основі вуглецевої нанотрубки . Мета роботи: моделювання польового транзистора на основі вуглецевої нанотрубки та аналіз його параметрів та характеристик. Перший розділ містить огляд параметрів вуглецевих нанотрубок, будову вуглецевої нанотрубки та структуру, методи виготовлення нанотрубок та їх застосування. Другий розділ містить відомості про параметри польових нанотранзисторів, аналіз структури та топології польового транзистора на основі вуглецевої нанотрубки, конструкцій та технології виготовлення транзисторів з каналом на основі вуглецевої нанотрубки. У третьому розділі представлено аналіз математичних моделей транзистора з каналом на основі вуглецевої нанотрубки. Наведено рівняння щодо трьох математичних моделей: чисельної, аналітичної фізико-топологічної та аналітичної апроксимаційної моделі. У четвертому розділі наведені результати моделювання та аналізу отриманих результатів моделювання характеристик транзисторів з каналом на основі вуглецевої нанотрубки, проаналізовано вплив фізико-топологічних параметрів структури нанотранзистора на вихідні характеристики.Документ Відкритий доступ Моделювання та аналіз потенціалів дії серцевих клітин у разі захворювань серця(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Марченко, Євгеній Віталійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаМагістерська дисертація присвячена моделюванню та аналізу потенціалу дії кардіоміоцитів у разі захворювань серця. Об’єктом дослідження є електрична активність серцевих клітин. Предметом дослідження є потенціали дії клітин серця. Метою даної роботи є моделювання процесу активності м’язових клітин серця у разі наявності серцевих захворювань. У першому розділі розглядаються основи фізіологія серця у нормі та у разі наявності патологій. Другий розділ описує методи дослідження електричної активності серця на різних рівнях – від організму до клітини. Третій розділ присвячений моделюванню потенціалу дії та базується на використанні моделі Ходжкіна – Хакслі для кардіоміоцитів. У четвертому розділі наводиться вирішення задачі класифікації для набору експериментальних сигналів електричної активності серцевих клітин, отриманих з баз даних. У висновках наведено короткі результати кожного з розділів, а також розглянуто можливі напрямки майбутніх досліджень.Документ Відкритий доступ Бездротовий фотоплетизмографічний монітор(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Нечай, Марія Андріївна; Казміренко, В. А.Звіт про магістерську дисертацію: 110 ст., 3 ч., 22 рис., 1 дод., 72 джерела. Ключові слова: фотоплетизмографія, датчик, модуль, інтегральна схема, систола, даістола. В результаті магістерської дисертації було здійснено аналітичний огляд методу фотоплетизмографії та зроблено висновки щодо покращення роботи бездротового фотоплетизмографічного монітору. Проаналізовано системи бездротової передачі даних, а також здійснено моніторинг різних модифікацій мікроконтролерів. Об’єкт дослідження: система бездротового моніторингу з метою забезпечення надійного та точного збору даних про фізіологічні показники людського організму без необхідності прямого контакту з приладом. Предмет дослідження: система бездротового моніторингу, яка вимірює фізіологічні сигнали за допомогою технології фотоплетизмографії. Мета дослідження: проектування та розробка системи бездротового моніторингу, яка вимірює та аналізує фізіологічні сигнали за допомогою технології фотоплетизмографії. Методи дослідження: теоретичні, порівняння, моделювання, експеримент. Новизною даної роботи є: - вперше реалізована передача фізіологічних показників людини бездротовим моніторингом; - удосконалено модуль з датчиком для отримання фізіологічних даних; - обґрунтовано доцільність використання бездротової передачі даних технологією Bluetooth, через доступність та безпечність передачі даних на коротких відстанях. Результати даної роботи можуть бути використані в практичній діяльності медичних закладів та пересічні громадяни.Документ Відкритий доступ Програмні процедури навчання розпізнавальної системи для диференційної діагностики пацієнтів за різнорідніми симптомокомплексами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дружинін, В. В.; Шуляк, О. П.Розглядається машинне навчання розпізнавальної системи диференціальної діагностики пацієнтів за симптомокомплексами різнорідних параметрів нефрології від інструментальних засобів їх обстеження. Навчання використовує емпіричну статистику клінічних випадків у базі даних із достовірними дігнозами. Метою роботи є розширення можливостей інструментарію видобутку інформації з подібних баз даних для навчання розпізнавальних процедур шляхом поповнення цього інструментарію новими засобами з характерними для них аспектами видобутої інформації. Предметом роботи є розробка програмних процедур формування у процесі навчання моделей зустрічальності параметрів симптомокомплексів вздовж шкал їх значень. Вони є результатом навчання та інформаційною основою для подальшої діагностики пацієнтів. Перший розділ постановочний з акцентом на розробку інструментарію формування моделей розподілу щільностей ймовірностей параметрів симптомокомплексів та використання цих моделей у прийнятті рішень. У другому розділі формалізується завдання розробки програмного інструментарію, загальний зміст математичних процедур обробки даних. Третій розділ характеризує Python-реалізацію цих процедур. Четвертий розділ подає випробування програмних процедур на статистиці бази даних з оцінкою валідності рішень. Висновки містять результати розробок та можливі напрямки їх розвитку.Документ Відкритий доступ Методи машинного навчання для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Корецька, Дарина Костянтинівна; Карплюк, Є. С.Обсяг дисертації становить 91 сторінок, 3 розділи, 42 ілюстрації, 1 таблиця, 2 додатки. Загалом опрацьовано 61 джерело. Об’єктом дослідження є діагностичні ознаки артеріального тиску серцево- судинної системи людини. Предметом дослідження є методи машинного навчання обробки сигналів електрокардіограми та фотоплетизмограми для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску. Метою роботи є дослідження та розробка методів машинного навчання для точної та надійної оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску (НІАТ). У першому розділі міститься загальний огляд методик вимірювання артеріального тиску як точкових, так і неперервних, а також пристроїв вимірювання АТ. У другому розділі міститься загальний огляд існуючих алгоритмів машинного навчання та нейронних мереж, а також їх застосування для задачі оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску. Описано принципи побудови нейронних мереж, основні параметри, оцінки моделей до задачі оцінки параметрів АТ. У третьому розділі представлено розробку програмних засобів та проведення чисельного експерименту для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску на основі машинного навчання. Наведено опис створення бази даних та попередньої обробки сигналів, а також досліджено два методи з подальшим порівнянням та аналізом результатів.Документ Відкритий доступ Розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Іванько, Ірина Сергіївна; Ніколов, Микола ОлександровичОб’єктом розгляду роботи є ОФЕКТ зображення пацієнтів з атеросклеротичною гіпертензивною енцефалопатією. Предмет роботи – оцінка нейрокогнітивного стану пацієнтів за даними ОФЕКТ головного мозку. Метою роботи є розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку. Перший розділ описує літературний аналіз та методи проведення томографічних досліджень, зокрема однофотонної емісійної комп'ютерної томографії. У другому розділі описано матеріали та методи обробки даних пацієнтів. Третій розділ містить отримані дані статистичного аналізую. У черветрому розділі описується оцінка когнітивних порушень у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку.Документ Відкритий доступ Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Євдощенко, Ірина Миколаївна; Іванько, Катерина ОлегівнаОб’єктом розгляду є мікроскопічні зображення мазків крові. Предметом дослідження є аналіз методів дослідження клітин та їх класифікація. Метою роботи є класифікація зображень методами машинного навчання, а саме – за допомогою нейронних мереж. Перший розділ містить загальний огляд хвороби: причини виникнення, розвиток, симптоматику та класифікацію. В другому розділі наведені методи мікроскопії для дослідження клітин. Описано принцип роботи, переваги та недоліки методів та які задачі вирішують. Третій розділ включає в себе методи цифрової обробки зображень. Особливу увагу приділено методам виділення країв та сегментації. Описані методи покращення зображення. Четвертий розділ містить інформацію про методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі. Описано принцип побудови нейронних мереж, основні параметри та процес навчання. В п’ятому розділі представлені методи попередньої обробки зображень, а саме зменшення розмірності даних, аугментація зображень класу норми, застосування методу еквалізації гістограми яскравості. Також розроблені алгоритми нейронних мереж для класифікації зображень.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »