Моделі та методи глибинного навчання для задач геопросторового аналізу
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Опис
Ключові слова
математичні методи машинного навчання, глибинне навчання, класифікація, нейронна мережа, розріджене кодування, виділення ознак з немаркованих даних, фільтрація, геопросторові дані, mathematical machine learning methods, deep learning, classification, neural network, sparse coding, feature extraction from unlabeled data, filtration, geospatial data
Бібліографічний опис
Лавренюк, М. С. Моделі та методи глибинного навчання для задач геопросторового аналізу : дис. … д-ра філософії : 113 – прикладна математика / Лавренюк Микола Сергійович. – Київ, 2019. – 191 с.