Аналітична система на основі хмарних обчислень для інтелектуальної системи IoT

dc.contributor.advisorКлименко, Ірина Анатоліївна
dc.contributor.authorДмитришин, Андрій Дмитрович
dc.date.accessioned2025-07-09T13:07:32Z
dc.date.available2025-07-09T13:07:32Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ магістерській дисертації розглядається аналітична система, яка базується на хмарних обчисленнях для прогнозування зайнятості паркувальних місць в інтелектуальних системах IoT. Робота ґрунтується на використанні сучасних моделей машинного навчання (LSTM, Prophet, SARIMA), призначених для аналізу та прогнозування часових рядів. Як практична частина роботи реалізовано програмний модуль, який дозволяє моделювати процес збору, передачі та прогнозування даних у хмарному середовищі.
dc.description.abstractotherThe master's thesis examines an analytical system based on cloud computing for forecasting parking space occupancy in intelligent IoT systems. The work employs modern machine learning models (LSTM, Prophet, SARIMA) designed for analyzing and predicting time series data. As a practical part of the research, a software module was implemented to simulate the process of data collection, transmission, and forecasting within a cloud environment.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationДмитришин, А. Д. Аналітична система на основі хмарних обчислень для інтелектуальної системи IoT : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Дмитришин Андрій Дмитрович. – Київ, 2025. – 98 с
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74805
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінтернет речей
dc.subjectхмарні обчислення
dc.subjectрозумна парковка
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectаналітична система
dc.subjectinternet of things
dc.subjectcloud computing
dc.subjectsmart parking
dc.subjectforecasting
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttime series
dc.subjectanalytical system
dc.subject.udc004.94
dc.titleАналітична система на основі хмарних обчислень для інтелектуальної системи IoT
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Dmytryshyn_magistr.pdf
Розмір:
1.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: