Iнтеграція потоків даних BSN в єдину хмарну платформу ЕСОЗ (e-health)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисьменний, Ігор Олександрович
dc.contributor.authorСаядов, Ільмар Ісмаїл огли
dc.date.accessioned2023-04-26T09:40:39Z
dc.date.available2023-04-26T09:40:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМагістерська дисертація на здобуття ступеня магістра за освітньо-професійною програмою Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання. Даний проект був присвячений розробці додатку Body Sensor Network за допомогою хмарних обчислювань та інтеграції даних в хмарну платформу ЕСОЗ з використанням можливостей платформи Amazon Web Services. У дисертації проведений короткий огляд предметної області, використання технологій натільних комп'ютерних мереж для допомоги в діагностиці, визначення стану пацієнта та допомоги робот медичних установ на прикладі e- health. Була створена тестова модель для реалізації поставленої задачі. Технології на основі BAN мають великий потенціал для безперервного моніторингу в амбулаторних умовах, раннього виявлення аномальних станів і контрольованої реабілітації. Вони можуть підвищити впевненість пацієнтів і поліпшити якість життя, а також сприяти здоровій поведінці та обізнаності про здоров'я. Безперервний моніторинг з раннім виявленням, ймовірно, може забезпечити пацієнтам підвищений рівень впевненості, що, в свою чергу, може поліпшити якість життя. Крім того, амбулаторний моніторинг дозволить пацієнтам займатися звичайною повсякденною діяльністю, а не залишатися вдома або поруч зі спеціалізованими медичними службами. І останнє, але не менш важливе, включення даних безперервного моніторингу в медичні бази даних дозволить проводити комплексний аналіз всіх даних для оптимізації індивідуального догляду та забезпечення пошуку знань за допомогою інтегрованого інтелектуального аналізу даних. Дійсно, за нинішньої технологічної тенденції до інтеграції процесорів і бездротових інтерфейсів скоро з'являться інтелектуальні датчики розміром з монету. Вони будуть наноситися у вигляді шкірних пластирів, легко інтегруватися в персональну систему моніторингу і носитися протягом тривалого періоду часу.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis for a master's degree in the educational and Professional Program intelligent service-oriented distributed computing. This project was dedicated to developing The Body Sensor Network Application using cloud computing and the Amazon Web Service and integrating data into cloud platform. The dissertation provides a brief overview of the subject area, the use of technologies of wearable computer networks to help in diagnostics, determine the patient's condition and help the robot of medical institutions on the example of e-health. A test model was created to implement this task. BAN-based technologies have great potential for continuous monitoring in outpatient settings, early detection of abnormal conditions, and controlled rehabilitation. Continuous monitoring with early detection is likely to provide patients with increased levels of confidence, which in turn can improve their quality of life. In addition, outpatient monitoring will allow patients to engage in normal daily activities, rather than staying at home or near specialized medical services. Last but not least, the inclusion of continuous monitoring data in medical databases will allow for a comprehensive analysis of all data to optimize individual care and ensure knowledge acquisition through integrated data mining. Indeed, with the current technological trend towards integrating processors and wireless interfaces, we will soon have coin- sized smart sensors. They will be applied as skin patches, easily integrated into a personal monitoring system, and worn for a long period of time.uk
dc.format.extent102 с.uk
dc.identifier.citationСаядов, І. І. Iнтеграція потоків даних BSN в єдину хмарну платформу ЕСОЗ (e-health) : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Саядов Ільмар Ісмаїл огли. – Київ, 2021. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54957
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectхмарні обчисленняuk
dc.subjectнатільна комп'ютерна мережаuk
dc.subjectE-healthuk
dc.subjectbig datauk
dc.subjectcloud computinguk
dc.subjectbody sensor networkuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleIнтеграція потоків даних BSN в єдину хмарну платформу ЕСОЗ (e-health)uk
dc.title.alternativeIntegration of BSN data flows into a single ECOS Cloud Platform (e- health)uk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sayadov_magistr.pdf
Розмір:
1.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи