Прогнозування споживання електроенергії підприємства засобами машинного навчання
Loading...
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Дипломна робота виконана на 53 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 11 таблиць, 1 додаток, 19 джерел в переліку посилань.
Мета роботи – розробка програмного забезпечення для прогнозування використання енергоспоживання на підприємстві за допомогою алгоритмів машинного навчання.
Методи та засоби: методи аналізу та прогнозування енергоспоживання, а саме регресійні моделі машинного навчання та метрики для оцінювання результатів їх роботи.
Результат – програмне забезпечення для прогнозування використання енергоспоживання на підприємстві.
Description
Програмне забезпечення для прогнозування споживання електроенергії підприємства засобами машинного навчання. В розробленому продукті реалізовано функції високоточного прогнозування та аналізу по завантаженому набору даних підприємства. Програмноме забезпечення надає можливість користувачу перевірити точність прогнозування за допомогою як графічного представлення точності, так і чисельного порівняння, без потреби перезапуску застосунку для повторного використання.
Keywords
Citation
Акішов, А. С. Прогнозування споживання електроенергії підприємства засобами машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Акішов Андрій Сергійович. – Київ, 2024. – 72 с.