Прогнозування споживання електроенергії підприємства засобами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 53 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 11 таблиць, 1 додаток, 19 джерел в переліку посилань.
Мета роботи – розробка програмного забезпечення для прогнозування використання енергоспоживання на підприємстві за допомогою алгоритмів машинного навчання.
Методи та засоби: методи аналізу та прогнозування енергоспоживання, а саме регресійні моделі машинного навчання та метрики для оцінювання результатів їх роботи.
Результат – програмне забезпечення для прогнозування використання енергоспоживання на підприємстві.
Опис
Програмне забезпечення для прогнозування споживання електроенергії підприємства засобами машинного навчання. В розробленому продукті реалізовано функції високоточного прогнозування та аналізу по завантаженому набору даних підприємства. Програмноме забезпечення надає можливість користувачу перевірити точність прогнозування за допомогою як графічного представлення точності, так і чисельного порівняння, без потреби перезапуску застосунку для повторного використання.
Ключові слова
Бібліографічний опис
Акішов, А. С. Прогнозування споживання електроенергії підприємства засобами машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Акішов Андрій Сергійович. – Київ, 2024. – 72 с.