Інтелектуальна система класифікації осіб на основі даних соціальних мереж
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 84 с., 12 рис., 18 табл., 3 додатка, 14 джерел.
Актуальність теми: Обравши будь-якого середньостатистичного користувача соціальних мереж, можна отримати базові відомості його життя, лише переглянувши його сторінку, але якщо почати більш пильно аналізувати його публічні дії в мережі, то можна зробити більш цінні висновки. Створення системи, яка дозволить виконувати моніторинг та аналіз хоча б окремих аспектів діяльності користувачів в соціальних мережах може слугувати додатковим джерелом для прийняття рішень бізнесу чи урядові, а також суспільним організаціям.
Мета дослідження: Основна мета роботи полягає в розробці системи, яка виконуватиме класифікацію осіб на основі зображень, отриманих із соціальних мереж.
Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання:
- виконати аналіз існуючих автоматичних та напівавтоматичних методів ідентифікації осіб;
- вирішити задачу автоматичної ідентифікації осіб на зображеннях;
- вирішити задачі напівавтоматичної класифікації ідентифікованих осіб на зображеннях;
- реалізувати програмний застосунок класифікації осіб за зображеннями, отриманими із соціальних мереж.
Об’єкт дослідження: Процес класифікації осіб на основі даних соціальних мереж.
Предмет дослідження: Методи та підходи до процесу класифікації осіб за зображеннями, отриманими із соціальних мереж.
Методи дослідження: При проведенні досліджень використовувалися методи знаходження ключових точок на зображеннях, критеріїв подібності для порівняння різних зображень, теорії графів та алгоритмів знаходження спільнот в мережах для групування зображень, а також напівавтоматичні методи для класифікації користувачів за результатами групування зображень.
Наукова новизна: Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є:
- запропоновано алгоритм автоматичної ідентифікації осіб на зображеннях;
- запропонована модифікація критерію порівняння зображень на основі локальних детекторів ознак.
Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що була спроектована та реалізована система, що дозволяє виконати класифікацію осіб за даними фотографій із соціальних мереж
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась в рамках науково-дослідних робіт кафедри автоматизованих систем обробки інформації та управління факультету обчислювальної техніки та інформатики КПІ імені Ігоря Сікорського № 0117U000914 «Математичні моделі та технології в системах підтримки прийняття рішень».
Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на Всеукраїнській науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019).
Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019) та тезах доповідей Дванадцятої міжнародної науково-технічної конференції «Проблеми інформатизації».
Опис
Ключові слова
розпізнавання обличчя, ідентифікація обличчя, локальні детектори ознак, методи знаходження клік, методи знаходження спільнот, напівавтоматична класифікація, face detection, face recognition, local feature detectors, clique finding methods, community detection methods, semi-automatic classification
Бібліографічний опис
Кахерський, О. І. Інтелектуальна система класифікації осіб на основі даних соціальних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кахерський Олег Ігорович. - Київ, 2019. - 84 с.