Інтелектуальна система класифікації осіб на основі даних соціальних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГавриленко, Олена Валеріївна
dc.contributor.authorКахерський, Олег Ігорович
dc.date.accessioned2020-02-13T08:37:33Z
dc.date.available2020-02-13T08:37:33Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster dissertation: 84 pp., 12 fig., 18 tab., 3 app., 14 sources. Topicality: Choosing any average social network user, you can get basic information about his life just by looking at his page, but if you start looking more closely at his public activities online, you can draw more valuable conclusions. Creating a system that will allow monitoring and analysis of at least some aspects of user activity on social networks can serve as an additional source for decision-making by business or government, as well as by public organizations. The purpose of the research: The main purpose of the study is to develop a system for individuals classification based on images fetched from social networks. To achieve the purpose the next tasks were formulated: - to revise existing automatic and semi-automatic methods for individuals recognition; - to solve the task of automatic individuals recognition; - to solve the task of semi-automatic classification of individuals recognized in images; - to provide a software for individuals classification based on images fetched from social networks. The object of study: The process of individuals classification based on social networks data. The subject of the research: methods and approaches of the process of individuals classification based on social networks data Methods of the research: The research used methods of finding key points on images, similarity criteria for comparing different images, graph theory and algorithms for finding communities in networks to group similar images, semi-automatic methods of individuals classification based on results of grouping images. Scientific novelty: The most significant scientific results of the dissertations: - an algorithm for automatic individuals recognition in images has been proposed; - a criteria of image comparison based on local feature detectors has been modified. The practical significance of the results is a system designed and implemented to allow individuals based on images fetched from social networks. Relationship of work with scientific programs, plans, themes: The research was carried out at the Department of Computer-Aided Management And Data Processing Systems of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» within the theme «Mathematical models and technologies in decision support systems» State registration number 0117U000914. Approbation: The main points of the work were reported and discussed on All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Technologies of Management" (ISTU-2019). Publications: The materials of the thesis are published in the theses of the All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Technologies of Management" (ISTU-2019) and of the Twelfth International Scientific and Technical Conference “Problems of Informatization”.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 84 с., 12 рис., 18 табл., 3 додатка, 14 джерел. Актуальність теми: Обравши будь-якого середньостатистичного користувача соціальних мереж, можна отримати базові відомості його життя, лише переглянувши його сторінку, але якщо почати більш пильно аналізувати його публічні дії в мережі, то можна зробити більш цінні висновки. Створення системи, яка дозволить виконувати моніторинг та аналіз хоча б окремих аспектів діяльності користувачів в соціальних мережах може слугувати додатковим джерелом для прийняття рішень бізнесу чи урядові, а також суспільним організаціям. Мета дослідження: Основна мета роботи полягає в розробці системи, яка виконуватиме класифікацію осіб на основі зображень, отриманих із соціальних мереж. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: - виконати аналіз існуючих автоматичних та напівавтоматичних методів ідентифікації осіб; - вирішити задачу автоматичної ідентифікації осіб на зображеннях; - вирішити задачі напівавтоматичної класифікації ідентифікованих осіб на зображеннях; - реалізувати програмний застосунок класифікації осіб за зображеннями, отриманими із соціальних мереж. Об’єкт дослідження: Процес класифікації осіб на основі даних соціальних мереж. Предмет дослідження: Методи та підходи до процесу класифікації осіб за зображеннями, отриманими із соціальних мереж. Методи дослідження: При проведенні досліджень використовувалися методи знаходження ключових точок на зображеннях, критеріїв подібності для порівняння різних зображень, теорії графів та алгоритмів знаходження спільнот в мережах для групування зображень, а також напівавтоматичні методи для класифікації користувачів за результатами групування зображень. Наукова новизна: Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: - запропоновано алгоритм автоматичної ідентифікації осіб на зображеннях; - запропонована модифікація критерію порівняння зображень на основі локальних детекторів ознак. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що була спроектована та реалізована система, що дозволяє виконати класифікацію осіб за даними фотографій із соціальних мереж Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась в рамках науково-дослідних робіт кафедри автоматизованих систем обробки інформації та управління факультету обчислювальної техніки та інформатики КПІ імені Ігоря Сікорського № 0117U000914 «Математичні моделі та технології в системах підтримки прийняття рішень». Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на Всеукраїнській науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019). Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019) та тезах доповідей Дванадцятої міжнародної науково-технічної конференції «Проблеми інформатизації».uk
dc.format.page84 с.uk
dc.identifier.citationКахерський, О. І. Інтелектуальна система класифікації осіб на основі даних соціальних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кахерський Олег Ігорович. - Київ, 2019. - 84 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31562
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk
dc.subjectідентифікація обличчяuk
dc.subjectлокальні детектори ознакuk
dc.subjectметоди знаходження клікuk
dc.subjectметоди знаходження спільнотuk
dc.subjectнапівавтоматична класифікаціяuk
dc.subjectface detectionuk
dc.subjectface recognitionuk
dc.subjectlocal feature detectorsuk
dc.subjectclique finding methodsuk
dc.subjectcommunity detection methodsuk
dc.subjectsemi-automatic classificationuk
dc.subject.udc004.75uk
dc.titleІнтелектуальна система класифікації осіб на основі даних соціальних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kakherskyi_magistr.pdf
Розмір:
3.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи