Інтелектуальна система підтримки роботи інформаційного аналітика

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДорогий Ярослав Юрійович
dc.contributor.authorЖитник, Богдан Олександрович
dc.date.accessioned2023-07-25T08:43:35Z
dc.date.available2023-07-25T08:43:35Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractБогдан Житник. Інтелектуальна система підтримки роботи інформаційного аналітика. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2023. Проєкт містить 82 с. тексту, 11 рисунків, 1 таблиця, посилання на 11 літературні джерела, 2 додатки та 4 конструкторських документів. Метою дослідження є розробка та оптимізація інтелектуальної системи підтримки роботи інформаційного аналітика з використанням моделі глибокого навчання та покращення її продуктивності при обробці великих обсягів даних. Для досягнення цієї мети будуть розглянуті та застосовані різноманітні методи оптимізації алгоритмів та структур даних, а також буде проведений експеримент з використанням генеративно-складової мережі GPT для збільшення точності та швидкості обробки даних в системі Для реалізації системи інформаційного аналізу було використано програмний інструментарій з відкритим вихідним кодом, зокрема, Python, бібліотеку Pandas для обробки даних, Node.js для розробки веб-сервера, та бібліотеку transformers для взаємодії з моделлю GPT.uk
dc.description.abstractotherBohdan Zhytnyk. An intelligent system for supporting the work of an information analyst. KPI named after Igor Sikorskyi, Kyiv, 2023. The project includes 82 p. text, 11 figures, 1 table, references to 11 literary sources, 2 appendices and 4 design documents. The purpose of the study is to develop and optimize an intelligent system for supporting the work of an information analyst using a deep learning model and improving its performance when processing large volumes of data. To achieve this goal, various optimization methods of algorithms and data structures will be considered and applied, and an experiment will be conducted using the generative-component GPT network to increase the accuracy and speed of data processing in the system To implement the information analysis system, open source software tools were used, in particular, Python 3.8, the Pandas library for data processing, Node.js for web server development, and the transformers library for interaction with the GPT mode.uk
dc.format.extent89 с.uk
dc.identifier.citationЖитник, Б. О. Інтелектуальна система підтримки роботи інформаційного аналітика : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Житник Богдан Олександрович. – Київ, 2023. – 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58520
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subjectпідтримка роботиuk
dc.subjectінформаційний аналітикuk
dc.subjectархітектура програмного забезпеченняuk
dc.subjectобробка великих данихuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectмоделювання розмовuk
dc.subjectGPTuk
dc.subject.udc004.8:303.442.3uk
dc.titleІнтелектуальна система підтримки роботи інформаційного аналітикаuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zhytnyk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи