Робастна система підтримки прийняття рішень класифікації зображень за допомогою алгоритмів змагального навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 103 с., 30 рис., 4 табл., 2 дод., 14 джерел.
Об’єкт дослідження: атаки на класифікаційні нейронні мережі.
Предмет дослідження: методи захисту нейронних мереж від
змагальних атак
Мета дослідження: розробка методу захисту нейронних мереж від
змагальних атак, направлених на погіршення класифікації.
Актуальність даного дослідження полягає в тому, ефективний захист
від змагальних атак дозволить підвищити точність класифікації.
Методи дослідження – методи машинного навчання: глибокі нейронні
мережі.
Результати роботи - було створено і протестовано систему
класифікації зображень з підвищеною стійкістю до змагальних атак. Аналіз
роботи показав, що система може бути використана на реальних
підприємствах.
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, нейронні мережі, змагальні мережі, змагальні атаки, обробка зображень, deep learning, neural networks, adversarial networks, adversarial attacks, image classification
Бібліографічний опис
Карачев, В. А. Робастна система підтримки прийняття рішень класифікації зображень за допомогою алгоритмів змагального навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Карачев Владислав Андрійович. – Київ, 2021. – 103 с.