Робастна система підтримки прийняття рішень класифікації зображень за допомогою алгоритмів змагального навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorКарачев, Владислав Андрійович
dc.date.accessioned2021-11-30T13:30:57Z
dc.date.available2021-11-30T13:30:57Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenBachelor thesis: 103 p., 30 fig., 4 tabl., 2 appendixes, 14 references. Object of research: adversarial attacks on classification neural networks. Subject of research: methods of protection of neural networks from adversarial attacks The purpose of the study: to develop a method of protecting neural networks from adversarial attacks aimed at deteriorating classification. The relevance of this study is that effective protection against adversarial attacks will increase the accuracy of classification and make it robust. Research methods - machine learning methods: deep neural networks. Results of work - the system of image classification that is robust to adversarial attacks was created and tested. Analysis of the work showed that the methods can be used in real enterprise systems.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 103 с., 30 рис., 4 табл., 2 дод., 14 джерел. Об’єкт дослідження: атаки на класифікаційні нейронні мережі. Предмет дослідження: методи захисту нейронних мереж від змагальних атак Мета дослідження: розробка методу захисту нейронних мереж від змагальних атак, направлених на погіршення класифікації. Актуальність даного дослідження полягає в тому, ефективний захист від змагальних атак дозволить підвищити точність класифікації. Методи дослідження – методи машинного навчання: глибокі нейронні мережі. Результати роботи - було створено і протестовано систему класифікації зображень з підвищеною стійкістю до змагальних атак. Аналіз роботи показав, що система може бути використана на реальних підприємствах.uk
dc.format.page103 с.uk
dc.identifier.citationКарачев, В. А. Робастна система підтримки прийняття рішень класифікації зображень за допомогою алгоритмів змагального навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Карачев Владислав Андрійович. – Київ, 2021. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45310
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзмагальні мережіuk
dc.subjectзмагальні атакиuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectadversarial networksuk
dc.subjectadversarial attacksuk
dc.subjectimage classificationuk
dc.titleРобастна система підтримки прийняття рішень класифікації зображень за допомогою алгоритмів змагального навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Karachev_bakalavr.pdf
Розмір:
4.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи