Проблема вибору ознакового простору кіберзагроз методом факторного аналізу за допомогою k-блочної перехресної перевірки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКачинський, Анатолій Броніславович
dc.contributor.authorДеркач, Вячеслав Віталійович
dc.date.accessioned2023-06-13T07:56:13Z
dc.date.available2023-06-13T07:56:13Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою роботи є формування системи показників для аналізу перехоплених пакетів мережевого трафіку засобами дослідницького факторного аналізу. Реалізація перевірки якості моделювання в умовах k- блочної перехресної перевірки для пошуку факторної моделі з найкращими оцінками якості в середньому. У цьому дослідженні було побудовано факторну модель як систему показників для аналізу перехоплених пакетів мережевому трафіку засобами дослідницького факторного аналізу. Факторні навантаження знайдено як оцінки максимальної правдоподібності на основі SVD підходу. Для закріплення положення матриці навантажень застосовано метод ротації факторів Quartimax. Реалізовано алгоритм k-блочної перехресної перевірки (k=10) для оцінки якості факторних моделей. За результатами перевірки на основі показників повної та залишкової дисперсії виявилось, що факторні моделі з найкращими оцінками якості в середньому були виконані на навчальних наборах С2, С4, С8.uk
dc.description.abstractotherThe aim of the work is to form a system of indicators for the analysis of intercepted packets of network traffic by means of research factor analysis. Implementation of simulation quality testing in terms of k-fold cross-validation to find the factor model with the best quality estimates on average. In this study, a factor model was built as a system of indicators for the analysis of intercepted packets to network traffic by means of research factor analysis. Factor loads were found as estimates of maximum likelihood based on the SVD approach. The Quartimax factor rotation method was used to fix the position of the load matrix. The k-fold cross-validation algorithm (k = 10) for quality assessment of factor models is implemented. According to the results of the inspection based on the indicators of complete and residual variance, it was found that the factor models with the best quality scores were performed on average on training sets С2, С4, С8.uk
dc.format.extent69 с.uk
dc.identifier.citationДеркач, В. В. Проблема вибору ознакового простору кіберзагроз методом факторного аналізу за допомогою k-блочної перехресної перевірки : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Деркач Вячеслав Віталійович. – Київ, 2021. – 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57061
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectSingular Value Decomposition (SVD)uk
dc.subjectротація факторівuk
dc.subjectQuartimaxuk
dc.subjectk-блочна перехресна перевіркаuk
dc.subjectDDoSuk
dc.subjectSYNuk
dc.titleПроблема вибору ознакового простору кіберзагроз методом факторного аналізу за допомогою k-блочної перехресної перевіркиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Derkach_Bakalavr.pdf
Розмір:
1.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.02 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи